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발표일정상세

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시간 세션구분 세션명 장소
09:00~10:30 기획세션 Ⅰ-1 The Role of Statistics in the Era of the COVID-19 Pandemic The Role of Statistics in the Era of 온라인
기획세션 Ⅰ-2 베이지안연구회 기획세션 온라인
기획세션 Ⅰ-3 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 온라인
기획세션 Ⅰ-4 빅데이터와 행정자료를 활용한 경제통계의 혁신 온라인
10:40~11:10 평의원회의 및 임시총회 온라인
11:20~12:20 학회장 초청강연 온라인
12:30~13:20 중식
13:30~15:00 기획세션 Ⅱ-1 제 21대 국회의원 선거예측 온라인
기획세션 Ⅱ-2 <취소> 공공분야 빅데이터 활용
기획세션 Ⅱ-3 경제통계 온라인
일반세션 Ⅱ-1 온라인
학생세션 Ⅱ-1 온라인
15:10~16:40 기획세션 Ⅲ-1 학교교육에서의 실용 통계교육 온라인
학생논문세션 Ⅲ-1 온라인
기획세션 Ⅲ-2 JKSS Editor’s Session : Advances in Nonparametric Inference 온라인
기획세션 Ⅲ-3 온라인
기획세션 Ⅲ-4 생물통계연구회 온라인
09:00~10:30
기획세션 Ⅰ-1 The Role of Statistics in the Era of the COVID-19 Pandemic The Role of Statistics in the Era of 온라인 장원철(서울대)
*손우식(국가수리과학연구소)
Effect of non-pharmaceutical interventions for coronavirus disease 2019: a study using the microsimulation model
*최보승(고려대)
Statistical inference for epidemic models using the Survival dynamical system based on the Bayesian approach
*김병원(서울대), 김성홍(서울대), 장원철(서울대), 정성규(서울대), 임요한(서울대)
Estimation of case fatality rates based on group specification for COVID-19 outbreak
기획세션 Ⅰ-2 베이지안연구회 기획세션 온라인 김광수(KAIST)
*채민우(포항공대), Pierpaolo De Blasi(U. of Torino), Stephen G. Walker(U. of Texas at Austin)
Posterior asymptotics in Wasserstein metrics on the real line
*박진수(KAIST), 최태련(고려대), 정연승(KAIST)
Nonparametric Bayesian functional two-part random effects model for longitudinal semi-continuous data analysis
*이근백(성균관대)
Determination of correlations in multivariate longitudinal data analysis using Bayesian variable selection approach
기획세션 Ⅰ-3 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 온라인 최대우(한국외대)
*윤종웅((주)비오지노키), 최대우(한국외대)
국내 고병원성조류인플루엔자 정책 소개와 향후 대응방안 연구
*최대우(한국외대), 강태훈(한국외대), 송유한(한국외대), 한예지(한국외대)
앙상블(Ensemble) 기법을 이용한 고위험성 조류인플루엔자(HPAI) 확산 위험도 예측
*최대우(한국외대), 이원빈(한국외대), 송유한(한국외대), 강태훈(한국외대), 한예지(한국외대)
LSTM을 활용한 고위험성 조류인플루엔자(HPAI) 확산 경로 예측
기획세션 Ⅰ-4 빅데이터와 행정자료를 활용한 경제통계의 혁신 온라인 최바울(통계개발원)
*변준석(통계개발원), 박성률(통계개발원), 이동훈(통계청), 박진백(한국감정원)
실거래 자료를 활용한 전세물가지수 작성방안 연구
*임성희(통계개발원), 김진옥(통계개발원)
행정자료를 이용한 소규모업체 조사대체 방안 연구
*권태구(통계개발원), 윤병우(통계개발원)
개인사업자의 부채와 채무불이행 특성
10:40~11:10
평의원회의 및 임시총회 온라인 김영원(회장)
11:20~12:20
학회장 초청강연 온라인 김영원(숙명여대)
허명회(고려대)
나의 통계학 연구, 교육과 활동
12:30~13:20
중식
13:30~15:00
기획세션 Ⅱ-1 제 21대 국회의원 선거예측 온라인 장원철(서울대)
*박종희(서울대)
2020년 국회의원 선거 여론조사에 대한 메타분석: 조사기관 효과, 조사방법 효과, 그리고 예측적 정확성
*이우주(서울대), 이윤동(서강대), 강현철(호서대)
21대 국회의원 선거 출구조사에서의 통계적 기법
*김용대(서울대)
일찍자고 싶은 당신을 위한 실시간 당선확률 예측
기획세션 Ⅱ-2 <취소> 공공분야 빅데이터 활용
기획세션 Ⅱ-3 경제통계 온라인 황희진(한국은행)
*성병찬(중앙대)
Smoothing and forecasting mixed-frequency time series with vector exponential smoothing models
손민정(고려대), 최태화(고려대), *최상범(고려대)
Regularized estimation in locally weighted censored quantile regression
*전종준(서울시립대), 안승환(서울시립대), 이문희(한국은행), 황희진(한국은행)
딥러닝을 이용한 경제용어 감성사전 구축방법 연구
일반세션 Ⅱ-1 온라인 유재근(이화여대)
Mark Ramos(UMBC), *박도환(U. of MD - Baltimore County), 임요한(서울대), 박준용(서울대), Erin Green(UMBC)
Adaptive local false discovery rate procedures for leptokurtic data and their application to protein Set4 data
*장대흥(부경대)
파이썬을 이용한 통계공학 교육
*김희영(고려대), Christian H. Weiß(Helmut Schmidt U.), Tobias A. Möller(Helmut Schmidt U.)
Nonlinear AR-type models for time series of bounded counts
기한정(숙명여대), 김소희(숙명여대), 김지은(숙명여대), 박주원(숙명여대), 안희재(숙명여대), 이주행(숙명여대), *김양진(숙명여대)
경쟁 위험 모형을 이용한 코로나 바이러스 확진 환자의 완치율에 대한 자료 분석
*김종민(U. of Minnesota-Morris), 이기재(방송대)
Bayesian variable selection and imputation for categorical data
학생세션 Ⅱ-1 온라인 전용호(연세대)
*강지원(고려대), 신승준(고려대)
Variable selection in multicategory angle-based classification
*김민지(중앙대), 이재헌(중앙대)
붓스트랩 알고리즘에 기초한 CCC- 관리도의 성능
*신우영(고려대), 정윤서(고려대)
Deep support vector quantile regression with non-crossing constraints
*채유경(동국대), 이영섭(동국대)
가우시안 혼합 모형을 이용한 고차원 자료에서의 이상값 탐지
*최태화(고려대), 최상범(고려대)
The sparse contrast-learning for optimal dynamic treatment regimes in censored data
*Jun Zhao(건국대), 이상규(건국대), 김형문(건국대)
Some counterexamples of a skew-normal distribution
15:10~16:40
기획세션 Ⅲ-1 학교교육에서의 실용 통계교육 온라인 김정란(통계교육원)
*고은성(전주교육대)
실용 통계교육 활성화 방안
*김은하(현풍고)
고등학교에서의 실용통계 적용 사례 연구
*이윤진(하남 풍산고), 차범자(화성 반월고), 김경숙(고양 국제고), 박지영(동탄 국제고)
실생활 통계자료 중심 통계수업자료 개발 (국제사회에 걸맞은 세계시민교육)
*강택현(성산중), 최민주(동원중), 박건하(성서중), 임예조(성서중), 이하정(관천중)
통계로 세상보기(통계청 자료를 이용한 교수 학습자료 개발)
학생논문세션 Ⅲ-1 온라인 여인권(숙명여대)
*국성희(인하대), 이우주(서울대)
메타분석의 선택 편향 보정을 위한 쌍별 유사가능도 접근법
*김경훈(고려대), 최보승(고려대)
베이지안접근을 통한 효소반응속도론모형의 통계적 추정
*김영선(고려대), 전새봄(목원대), 정환(고려대)
glca: latent class analysis with grouped data
*박관영(고려대), 구자용(고려대)
Minimax density estimation under radial symmetry
*박호영(서울대), 박준용(서울대)
Estimation of normal mean vector under unknown and unequal variances and its application to high dimensional classification
*신민석(KAIST), 김동규(KAIST), Jianqing Fan(Princeton U.)
Adaptive robust large volatility matrix estimation based on high-frequency financial data
기획세션 Ⅲ-2 JKSS Editor’s Session : Advances in Nonparametric Inference 온라인 최태련(고려대)
백승철(U. of Maryland), *박준용(서울대)
Estimation of species richness and rarefaction curve
Oliver Y. Feng(U. of Cambridge), Adityanand Guntuboyina(U. of California, Berkeley), *김경희(고려대), Richard J. Samworth(U. of Cambridge)
Multivariate adaptation in log-concave density estimation
*최연진(서울시립대)
Adaptive community detection via fused l-1 penalty
기획세션 Ⅲ-3 온라인 정윤서(고려대)
전민정(UCLA), *진익훈(연세대), Michael Schweinberger(Rice U.), Samuel Baugh(UCLA)
A network approach to item response data: development and applications of latent space item response models
*박재우(연세대), 전예슬(연세대), 신민석(U. of South Carolina), 전민정(UCLA), 진익훈(연세대)
Bayesian shrinkage for functional network models with intractable normalizing constants
*전예슬(연세대), 정동준(Ohio State U.), 박지나(연세대), 진익훈(연세대)
gViz: graph-based visualization and clustering for text mining of COVID-19
박재우(연세대), *이상완(연세대)
A projection-based laplace approximation for spatial latent variable models
기획세션 Ⅲ-4 생물통계연구회 온라인 최상범(고려대)
*이승근(서울대)
Scalable and accurate rare variant test for big biobank data analysis
*이권상(성균관대), Falco J. Bargagli Stoff(KU Leuven), Francesca Dominici(Harvard School of Public Health)
Interpretable causal inference for treatment effect heterogeneity
*조성일(전북대), 박범조(Carnegie Mellon U.), Yeonseung Chung(KAIST), 김정선(국립암센터), 이은지(고려대), 최태련(고려대)
Bayesian semiparametric meta-analysis of cadmium toxicity
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