HOME > 학술대회 SEMINAR > 발표일정상세| 시간 | 세션구분 | 세션명 | 장소 |
|---|---|---|---|
| 09:00～10:30 | 기획세션 Ⅰ-1 | The Role of Statistics in the Era of the COVID-19 Pandemic The Role of Statistics in the Era of | 온라인 |
| 기획세션 Ⅰ-2 | 베이지안연구회 기획세션 | 온라인 | |
| 기획세션 Ⅰ-3 | 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 | 온라인 | |
| 기획세션 Ⅰ-4 | 빅데이터와 행정자료를 활용한 경제통계의 혁신 | 온라인 | |
| 10:40～11:10 | 평의원회의 및 임시총회 | 온라인 | |
| 11:20～12:20 | 학회장 초청강연 | 온라인 | |
| 12:30～13:20 | 중식 | ||
| 13:30～15:00 | 기획세션 Ⅱ-1 | 제 21대 국회의원 선거예측 | 온라인 |
| 기획세션 Ⅱ-2 <취소> | 공공분야 빅데이터 활용 | ||
| 기획세션 Ⅱ-3 | 경제통계 | 온라인 | |
| 일반세션 Ⅱ-1 | 온라인 | ||
| 학생세션 Ⅱ-1 | 온라인 | ||
| 15:10～16:40 | 기획세션 Ⅲ-1 | 학교교육에서의 실용 통계교육 | 온라인 |
| 학생논문세션 Ⅲ-1 | 온라인 | ||
| 기획세션 Ⅲ-2 | JKSS Editor’s Session : Advances in Nonparametric Inference | 온라인 | |
| 기획세션 Ⅲ-3 | 온라인 | ||
| 기획세션 Ⅲ-4 | 생물통계연구회 | 온라인 |
| 09:00～10:30 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅰ-1 | The Role of Statistics in the Era of the COVID-19 Pandemic The Role of Statistics in the Era of | 온라인 | 장원철(서울대) |
| *손우식(국가수리과학연구소) | |||
| Effect of non-pharmaceutical interventions for coronavirus disease 2019: a study using the microsimulation model | |||
| *최보승(고려대) | |||
| Statistical inference for epidemic models using the Survival dynamical system based on the Bayesian approach | |||
| *김병원(서울대), 김성홍(서울대), 장원철(서울대), 정성규(서울대), 임요한(서울대) | |||
| Estimation of case fatality rates based on group specification for COVID-19 outbreak | |||
| 기획세션 Ⅰ-2 | 베이지안연구회 기획세션 | 온라인 | 김광수(KAIST) |
|---|---|---|---|
| *채민우(포항공대), Pierpaolo De Blasi(U. of Torino), Stephen G. Walker(U. of Texas at Austin) | |||
| Posterior asymptotics in Wasserstein metrics on the real line | |||
| *박진수(KAIST), 최태련(고려대), 정연승(KAIST) | |||
| Nonparametric Bayesian functional two-part random effects model for longitudinal semi-continuous data analysis | |||
| *이근백(성균관대) | |||
| Determination of correlations in multivariate longitudinal data analysis using Bayesian variable selection approach | |||
| 기획세션 Ⅰ-3 | 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 머신러닝 기반 질병확산 예측 - 고병원성조류독감 중심으로 | 온라인 | 최대우(한국외대) |
|---|---|---|---|
| *윤종웅((주)비오지노키), 최대우(한국외대) | |||
| 국내 고병원성조류인플루엔자 정책 소개와 향후 대응방안 연구 | |||
| *최대우(한국외대), 강태훈(한국외대), 송유한(한국외대), 한예지(한국외대) | |||
| 앙상블(Ensemble) 기법을 이용한 고위험성 조류인플루엔자(HPAI) 확산 위험도 예측 | |||
| *최대우(한국외대), 이원빈(한국외대), 송유한(한국외대), 강태훈(한국외대), 한예지(한국외대) | |||
| LSTM을 활용한 고위험성 조류인플루엔자(HPAI) 확산 경로 예측 | |||
| 기획세션 Ⅰ-4 | 빅데이터와 행정자료를 활용한 경제통계의 혁신 | 온라인 | 최바울(통계개발원) |
|---|---|---|---|
| *변준석(통계개발원), 박성률(통계개발원), 이동훈(통계청), 박진백(한국감정원) | |||
| 실거래 자료를 활용한 전세물가지수 작성방안 연구 | |||
| *임성희(통계개발원), 김진옥(통계개발원) | |||
| 행정자료를 이용한 소규모업체 조사대체 방안 연구 | |||
| *권태구(통계개발원), 윤병우(통계개발원) | |||
| 개인사업자의 부채와 채무불이행 특성 | |||
| 10:40～11:10 | |||
|---|---|---|---|
| 평의원회의 및 임시총회 | 온라인 | 김영원(회장) | |
| 11:20～12:20 | |||
|---|---|---|---|
| 학회장 초청강연 | 온라인 | 김영원(숙명여대) | |
| 허명회(고려대) | |||
| 나의 통계학 연구, 교육과 활동 | |||
| 12:30～13:20 | |||
|---|---|---|---|
| 중식 | |||
| 13:30～15:00 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅱ-1 | 제 21대 국회의원 선거예측 | 온라인 | 장원철(서울대) |
| *박종희(서울대) | |||
| 2020년 국회의원 선거 여론조사에 대한 메타분석: 조사기관 효과, 조사방법 효과, 그리고 예측적 정확성 | |||
| *이우주(서울대), 이윤동(서강대), 강현철(호서대) | |||
| 21대 국회의원 선거 출구조사에서의 통계적 기법 | |||
| *김용대(서울대) | |||
| 일찍자고 싶은 당신을 위한 실시간 당선확률 예측 | |||
| 기획세션 Ⅱ-2 <취소> | 공공분야 빅데이터 활용 |
|---|
| 기획세션 Ⅱ-3 | 경제통계 | 온라인 | 황희진(한국은행) |
|---|---|---|---|
| *성병찬(중앙대) | |||
| Smoothing and forecasting mixed-frequency time series with vector exponential smoothing models | |||
| 손민정(고려대), 최태화(고려대), *최상범(고려대) | |||
| Regularized estimation in locally weighted censored quantile regression | |||
| *전종준(서울시립대), 안승환(서울시립대), 이문희(한국은행), 황희진(한국은행) | |||
| 딥러닝을 이용한 경제용어 감성사전 구축방법 연구 | |||
| 일반세션 Ⅱ-1 | 온라인 | 유재근(이화여대) | |
|---|---|---|---|
| Mark Ramos(UMBC), *박도환(U. of MD - Baltimore County), 임요한(서울대), 박준용(서울대), Erin Green(UMBC) | |||
| Adaptive local false discovery rate procedures for leptokurtic data and their application to protein Set4 data | |||
| *장대흥(부경대) | |||
| 파이썬을 이용한 통계공학 교육 | |||
| *김희영(고려대), Christian H. Weiß(Helmut Schmidt U.), Tobias A. Möller(Helmut Schmidt U.) | |||
| Nonlinear AR-type models for time series of bounded counts | |||
| 기한정(숙명여대), 김소희(숙명여대), 김지은(숙명여대), 박주원(숙명여대), 안희재(숙명여대), 이주행(숙명여대), *김양진(숙명여대) | |||
| 경쟁 위험 모형을 이용한 코로나 바이러스 확진 환자의 완치율에 대한 자료 분석 | |||
| *김종민(U. of Minnesota-Morris), 이기재(방송대) | |||
| Bayesian variable selection and imputation for categorical data | |||
| 학생세션 Ⅱ-1 | 온라인 | 전용호(연세대) | |
|---|---|---|---|
| *강지원(고려대), 신승준(고려대) | |||
| Variable selection in multicategory angle-based classification | |||
| *김민지(중앙대), 이재헌(중앙대) | |||
| 붓스트랩 알고리즘에 기초한 CCC- 관리도의 성능 | |||
| *신우영(고려대), 정윤서(고려대) | |||
| Deep support vector quantile regression with non-crossing constraints | |||
| *채유경(동국대), 이영섭(동국대) | |||
| 가우시안 혼합 모형을 이용한 고차원 자료에서의 이상값 탐지 | |||
| *최태화(고려대), 최상범(고려대) | |||
| The sparse contrast-learning for optimal dynamic treatment regimes in censored data | |||
| *Jun Zhao(건국대), 이상규(건국대), 김형문(건국대) | |||
| Some counterexamples of a skew-normal distribution | |||
| 15:10～16:40 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅲ-1 | 학교교육에서의 실용 통계교육 | 온라인 | 김정란(통계교육원) |
| *고은성(전주교육대) | |||
| 실용 통계교육 활성화 방안 | |||
| *김은하(현풍고) | |||
| 고등학교에서의 실용통계 적용 사례 연구 | |||
| *이윤진(하남 풍산고), 차범자(화성 반월고), 김경숙(고양 국제고), 박지영(동탄 국제고) | |||
| 실생활 통계자료 중심 통계수업자료 개발 (국제사회에 걸맞은 세계시민교육) | |||
| *강택현(성산중), 최민주(동원중), 박건하(성서중), 임예조(성서중), 이하정(관천중) | |||
| 통계로 세상보기(통계청 자료를 이용한 교수 학습자료 개발) | |||
| 학생논문세션 Ⅲ-1 | 온라인 | 여인권(숙명여대) | |
|---|---|---|---|
| *국성희(인하대), 이우주(서울대) | |||
| 메타분석의 선택 편향 보정을 위한 쌍별 유사가능도 접근법 | |||
| *김경훈(고려대), 최보승(고려대) | |||
| 베이지안접근을 통한 효소반응속도론모형의 통계적 추정 | |||
| *김영선(고려대), 전새봄(목원대), 정환(고려대) | |||
| glca: latent class analysis with grouped data | |||
| *박관영(고려대), 구자용(고려대) | |||
| Minimax density estimation under radial symmetry | |||
| *박호영(서울대), 박준용(서울대) | |||
| Estimation of normal mean vector under unknown and unequal variances and its application to high dimensional classification | |||
| *신민석(KAIST), 김동규(KAIST), Jianqing Fan(Princeton U.) | |||
| Adaptive robust large volatility matrix estimation based on high-frequency financial data | |||
| 기획세션 Ⅲ-2 | JKSS Editor’s Session : Advances in Nonparametric Inference | 온라인 | 최태련(고려대) |
|---|---|---|---|
| 백승철(U. of Maryland), *박준용(서울대) | |||
| Estimation of species richness and rarefaction curve | |||
| Oliver Y. Feng(U. of Cambridge), Adityanand Guntuboyina(U. of California, Berkeley), *김경희(고려대), Richard J. Samworth(U. of Cambridge) | |||
| Multivariate adaptation in log-concave density estimation | |||
| *최연진(서울시립대) | |||
| Adaptive community detection via fused l-1 penalty | |||
| 기획세션 Ⅲ-3 | 온라인 | 정윤서(고려대) | |
|---|---|---|---|
| 전민정(UCLA), *진익훈(연세대), Michael Schweinberger(Rice U.), Samuel Baugh(UCLA) | |||
| A network approach to item response data: development and applications of latent space item response models | |||
| *박재우(연세대), 전예슬(연세대), 신민석(U. of South Carolina), 전민정(UCLA), 진익훈(연세대) | |||
| Bayesian shrinkage for functional network models with intractable normalizing constants | |||
| *전예슬(연세대), 정동준(Ohio State U.), 박지나(연세대), 진익훈(연세대) | |||
| gViz: graph-based visualization and clustering for text mining of COVID-19 | |||
| 박재우(연세대), *이상완(연세대) | |||
| A projection-based laplace approximation for spatial latent variable models | |||
| 기획세션 Ⅲ-4 | 생물통계연구회 | 온라인 | 최상범(고려대) |
|---|---|---|---|
| *이승근(서울대) | |||
| Scalable and accurate rare variant test for big biobank data analysis | |||
| *이권상(성균관대), Falco J. Bargagli Stoff(KU Leuven), Francesca Dominici(Harvard School of Public Health) | |||
| Interpretable causal inference for treatment effect heterogeneity | |||
| *조성일(전북대), 박범조(Carnegie Mellon U.), Yeonseung Chung(KAIST), 김정선(국립암센터), 이은지(고려대), 최태련(고려대) | |||
| Bayesian semiparametric meta-analysis of cadmium toxicity | |||
