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발표일정상세

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시간 세션구분 세션명 장소
08:30~15:40 등록 미래관 1층 로비
09:00~10:20 기획세션 Ⅱ-1 Theory 미래관 B103호
기획세션 Ⅱ-2 Data Science 미래관 B104호
기획세션 Ⅱ-3 베이지안통계연구회 미래관 103호
기획세션 Ⅱ-4(JKSS) Machine Learning and Computation Machine Learning and Computation 미래관 402호
일반세션 Ⅱ-1 미래관 404호
일반세션 Ⅱ-2 미래관 605호
학생세션 Ⅱ-1 미래관 607호
10:30~11:30 특별 초청강연 2 100주년기념관 1층 308호
11:30~13:30 중식 100주년기념관, 국제회의장
11:40~12:20 정기총회 100주년기념관 1층 308호
12:30~13:30 여성위원회 Luncheon 세션 미래관 103호
13:30~14:20 수상자기념강연 미래관 B203호
14:30~15:30 특별 초청강연 3 미래관 B203호
15:40~17:00 기획세션 Ⅲ-1 Young Researchers’ Session 미래관 B103호
기획세션 Ⅲ-2 Modern Statistical and Machine Learning Approaches and their Applications 미래관 B104호
기획세션 Ⅲ-3 조사통계연구회 기획세션 미래관 103호
기획세션 Ⅲ-4 에너지 빅데이터 수요예측 미래관 402호
일반세션 Ⅲ-1 미래관 404호
학생논문세션 Ⅲ-1 미래관 605호
학생논문세션 Ⅲ-2 미래관 607호
08:30~15:40
등록 미래관 1층 로비
09:00~10:20
기획세션 Ⅱ-1 Theory 미래관 B103호 Ray-Bing Chen(National Cheng Kung U.)
*Tzee-Ming Huang(National Chengchi U.)
A knot search algorithm for regression splines when multiple knots are needed
*Sungkyu Jung(Seoul National U.)
Adjusting systematic bias in high dimensional principal component scores
*Yoshimasa Uematsu(Tohoku U.)
IPAD: Stable interpretable forecasting with knockoffs inference
기획세션 Ⅱ-2 Data Science 미래관 B104호 Jinfang Wang(Yokohama City U.)
*Grace S. Shieh(Academia Sinica)
Single and paired immunohistochemistry prognostic markers in Asian oral squamous cell carcinoma
*Hyonho Chun(KAIST)
Deconvolution of mixed signals in biological data with a latent variable model
*Yoko Ono(Yokohama City U.)
Teaching data science as mode 2 science
기획세션 Ⅱ-3 베이지안통계연구회 미래관 103호 김정연(충북대)
*황범석(중앙대)
Nonparametric Bayesian joint model for continuous and zero-inflated count data in developmental
*조성일(전북대), David J. Nott(National U. of Singapore), Christine Shoemaker(National U. of Singapore), Ajay Jasra(National U. of Singapore), 최태련(고려대)
Amortized variational inference methods for Bayesian model criticism
*이은지(충남대), Joseph G. Ibrahim(U. of North Carolina), Yong Fan(U. of Pennsylvania), Hongtu Zhu(U. of North Carolina)
Bayesian low-rank graphic regression models for mapping human connectome data
기획세션 Ⅱ-4(JKSS) Machine Learning and Computation Machine Learning and Computation 미래관 402호 원중호(서울대)
*박건웅(서울시립대)
Learning directed graphical models for count data
*최호식(경기대)
Convex clustering and its applications
조성훈(서울대), Katayama Shota(Keio U.), *임요한(서울대), 최영근(숙명여대)
Fixed support positive definite modification of covariance matrix by minimizing matrix -norm
일반세션 Ⅱ-1 미래관 404호 전종준(서울시립대)
문상준(서울시립대), *전종준(서울시립대)
Regularized Babington-Smith ranking models
*김희영(고려대), Christian H. Weiß(Helmut Schmidt U.), Tobias A. Möller(Helmut Schmidt U.)
Identification of AR-type models for time series of bounded counts
*김광수(KAIST)
Non-parametric Bayesian SEM and its application in counterfactual fairness
*오선화(동국대), 강도영(동국대), 임창원(중앙대), 이영섭(동국대)
회귀분석기법을 이용한 신경망모형의 설명력 향상
일반세션 Ⅱ-2 미래관 605호 김경희(고려대)
*김상우(닐슨컴퍼니코리아), 한상태(호서대)
A study on theory and practice of conjoint analysis
*오진호(한밭대)
미래 불확실성에 대한 확률론적 인구추계
*최재혁(통계청), 김선자(통계청), 안진숙(통계청), 임찬수(통계청)
파라데이터를 이용한 응답자 특성 분석
*우현균(한국기술교육대)
Logitron: Perceptron-augmented classification model based on an extended logistic loss function
학생세션 Ⅱ-1 미래관 607호 여인권(숙명여대)
*김용갑(서울대), Kamruzzaman Md(서울대), 임예니(이화여대), 권오란(이화여대), 박태성(서울대)
Analysis of repeated measurements in cross-over designs
*신성미(부산대), 정윤식(부산대)
Bayesian analysis of longitudinal data using Markov binary regression with skew probit link
*정석호(서울대), 박태성(서울대)
Parametric inference and testing for Hierarchical Structural Component model
*하이정(서울시립대), 조연선(서울대), 전종준(서울시립대)
Application of regularization method to the nonstationary GEV distribtuion
10:30~11:30
특별 초청강연 2 100주년기념관 1층 308호 장원철(서울대)
Alexandre Tsybakov(CREST, ENSAE)
Adaptive Robust Estimation in Sparse Vector Model
11:30~13:30
중식 100주년기념관, 국제회의장
11:40~12:20
정기총회 100주년기념관 1층 308호
12:30~13:30
여성위원회 Luncheon 세션 미래관 103호 오만숙(이화여대)
13:30~14:20
수상자기념강연 미래관 B203호 강기훈(한국외대)
김달호(경북대)
한국통계학회 한국갤럽 학술상 수상기념 강연
14:30~15:30
특별 초청강연 3 미래관 B203호 장원철(서울대)
Christian Robert(Paris Dauphine U.)
Asymptotic Properties of Approximate Bayesian Computation
15:40~17:00
기획세션 Ⅲ-1 Young Researchers’ Session 미래관 B103호 Sungkyu Jung(Seoul National U.)Sungkyu Jung(Seoul
*Chien-Tong Lin(National Tsing Hua U.)
Greedy variable selection for high-dimensional Cox models
*Seyoung Park(Sungkyunkwan U.)
Multiple response logistic regression with structure constraints
*Takaki Sato(Tohoku U.)
SAR-GARCH models for high-dimensional financial time series
기획세션 Ⅲ-2 Modern Statistical and Machine Learning Approaches and their Applications 미래관 B104호 곽일엽(중앙대)
*곽일엽(중앙대)
A survey on voice spoofing detection methods
*안재윤(이화여대)
Copula-based collective risk models and possible bias issues
*Usman Saeed(Hala Supply Chain Services Company), Nasir Abbas(King Fahd U. of Petroleum &Minerals), Muhammad Riaz(King Fahd U. of Petroleum & Minerals)
A new assorted approach for profiles monitoring in statistical process control
기획세션 Ⅲ-3 조사통계연구회 기획세션 미래관 103호 김규성(서울시립대)
*박인호(부경대), 박민규(고려대), 임종호(연세대)
선거여론조사의 표본설계 및 조사운영에 관한 실태연구
*임종호(연세대), Kosuke Morikawa(Osaka U.), Tomoyuki Nakagawa(Tokyo U.)
Enhanced multiple imputation for nonignorable nonresponse
*박현아(연세대), 이영민(서울시립대), 윤유진(서울시립대), 김성경(서울시립대), 최건우(서울시립대),김규성(서울시립대)
패널조사에서의 자료연계방안 연구
기획세션 Ⅲ-4 에너지 빅데이터 수요예측 미래관 402호 김삼용(중앙대)
태양광 발전량 예측방법론 비교 연구
*이근호(LG CNS), 이진영(중앙대), 김삼용(중앙대)
*김윤선(중앙대), 김삼용(중앙대)
Short term load forecasting using internet traffic data in VARX model
*손흥구(한국전력거래소), 정응수(한국전력거래소), 전경희(한국전력거래소), 박희준(한국전력거래소), 김삼용(중앙대)
A study of load demand forecasting considering the photovoltaic generation
장유순(Indiana U.), *최용옥(중앙대), 김창식(성균관대), J. Isaac Miller(U. of Missouri), Joon Y. Park(Indiana U.)
Forecasting regional long-run energy demand: a functional coefficient panel approach
일반세션 Ⅲ-1 미래관 404호 김정환(이화여대)
*김정환(이화여대), 최창현(인하대), 김형수(인하대)
Development of an algorithm for heavy rain damage prediction using quantile regression forest based super learner
*송광윤(조선대), 장인홍(조선대)
A study on the NHPP software reliability model considering the random imperfect debugging
*유한나(부산외대), 문승호(부산외대)
Application of discrete Weibull regression model with multiple imputation
*이보희(신라대), 최용석(부산대)
Visualization of multidimensional longitudinal data
학생논문세션 Ⅲ-1 미래관 605호 박민규(고려대)
*이나래(숙명여대), 김양진(숙명여대)
이중 구간 중도절단에서의 시간 가변 연관성 추정
*전예슬(연세대), 김정재(다음소프트)
Topological data analysis 기법을 활용한 호텔 리뷰데이터의 감성 키워드 네트워크망 구축
*전윤배(서울대), 임채영(서울대)
Detecting the effect of spatio-temporally correlated covariates under Bayesian spatially clustered survival modelling
*홍성철(서울시립대), 고은영(서울시립대), 전종준(서울시립대), 최호식(경기대)
Grouped portfolio optimization with pessimistic risk measure
*최지은(이화여대), 신동완(이화여대)
A test for correlation change detection based on self-normalization
학생논문세션 Ⅲ-2 미래관 607호 여인권(숙명여대)
*손진원(연세대), 박태영(연세대)
Variational inference on model based clustering of varying coefficients
*이종민(서울대), 김장현(서울대), 오희석(서울대)
Spherical principal curves
*정태일(성균관대), 김재직(성균관대)
A new method for support vector machine with categorical features
*한혜린(고려대), 안형진(고려대)
A study on principal component analysis of mixed data with qualitative variables
*문상준(서울시립대), 전종준(서울시립대), 이상훈(서울시립대), 김용대(서울대)
Learning multiple quantiles with neural networks
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