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발표일정상세

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시간 세션구분 세션명 장소
08:30~17:30 등록 미래관 1층 로비
09:00~11:40 Tutorial Tutorial 대강당
11:30~12:00 편집위원회의 미래관 605,606,607
11:30~13:00 중식 학생식당
12:00~12:50 평의원회의 미래관 B104호
13:00~13:50 학회장 초청강연 미래관 B203
14:00~15:20 Plenary Session 초중등통계교육과정 특별위원회 미래관 B203
15:30~16:30 특별 초청강연 1 미래관 B203
16:40~18:00 기획세션 Ⅰ-1 Taiwan Statistical Session 미래관 B103
기획세션 Ⅰ-2 Application 미래관 B104호
기획세션 Ⅰ-3 통계 기반 에너지정책 연구 미래관 B101호
기획세션 Ⅰ-4 SAS Korea 미래관 B105호
기획세션 Ⅰ-5 공공분야 빅데이터 활용 미래관 B201호
기획세션 Ⅰ-6 한국은행 기획섹션 – 경제통계 미래관 607호
포스터세션 Ⅰ-1 미래관 101호, 103호
포스터세션 Ⅰ-1 미래관 101호, 103호
포스터세션 Ⅰ-1 미래관 101호, 103호
18:10~ 리셉션 및 시상식 100주년 기념관, 국제회의장
08:30~17:30
등록 미래관 1층 로비
09:00~11:40
Tutorial Tutorial 대강당 장원철(서울대)
박민정(통계청 통계개발원)
Data Privacy: Dial P for ???
11:30~12:00
편집위원회의 미래관 605,606,607
JKSS 편집위원회의
응용통계연구 편집위원회의
CSAM 편집위원회의
11:30~13:00
중식 학생식당
12:00~12:50
평의원회의 미래관 B104호
13:00~13:50
학회장 초청강연 미래관 B203 김영원(숙명여대)
강신욱(통계청장)/ 최성욱(통계청 차장)
국가통계의 현재와 미래
14:00~15:20
Plenary Session 초중등통계교육과정 특별위원회 미래관 B203 김동재(가톨릭대)
유연주(서울대)
통계교육과정 개선방향과 개요
박태영(연세대)
초등학교 통계교육과정 개선안
송성주(고려대)
중학교 통계교육과정 개선안
유연주(서울대), *임채영(서울대)
고1, 확률통계 통계교육과정 개선안
지정 토론 : 오택근(한국교육과정평가원), 이화영(한국과학창의재단), 윤영주(한국교원대), 김은하(현풍고)
15:30~16:30
특별 초청강연 1 미래관 B203 장원철(서울대)
Regina Liu(Rutgers U.)
Prediction with Confidence – General Framework for Predictive Inference
16:40~18:00
기획세션 Ⅰ-1 Taiwan Statistical Session 미래관 B103 Yongho Jeon (Yonsei U.)
*Tso-Jung Yen(Academia Sinica)
An attention algorithm for solving large scale structured -norm penalized estimation problems
*Jia-Han Shih(National Central U.)
Nonparametric inference for directional dependence using the copula correlation ratio
*Li-Hsien Sun(National Central U.)
Systemic risk and heterogeneous interbank network
기획세션 Ⅰ-2 Application 미래관 B104호 Woncheol Jang(Seoul National U.)
*ChihHao Chang(National U. of Kaohsiung)
Breakpoints estimation for extended efficiency model
*Sangum Choi(Korea U.)
Generalized Q-learning for optimal dynamic treatment rules
*Yoshikazu Terada(Osaka U.)
Simple brain activity detection without strong assumptions
기획세션 Ⅰ-3 통계 기반 에너지정책 연구 미래관 B101호 최도영(에너지경제연구원)
*남수현(에너지경제연구원), 김지효(에너지경제연구원)
확률적 프론티어 방법론을 활용한 가구의 전력소비 비효율성 추정 연구
*김지효(에너지경제연구원), 정성균(Arizona State U.)
미국 특허자료를 이용한 ICT와 EET 간 재조합의 경제적 가치 분석
*강병욱(에너지경제연구원)
석유화학업 도시가스 소비 구조 변화에 관한 연구
*조철근(에너지경제연구원)
Tests of the null of cointegration using IM-OLS residuals
기획세션 Ⅰ-4 SAS Korea 미래관 B105호 박민규(고려대)
*김광래(SAS Korea)
데이터 사이언스를 위한 새로운 SAS 플랫폼
*박태렬(동국대)
머신러닝 인공지능을 활용한 홈쇼핑 매출액 예측
기획세션 Ⅰ-5 공공분야 빅데이터 활용 미래관 B201호 한상태(호서대)
*김종윤(NICE평가정보), 이봉원(NICE평가정보)
공공 빅데이터 기반 체납회수가능성 예측모형 개발 및 활용
*정용찬(정보통신정책연구원)
빅데이터 환경과 미디어 이용행태 측정
*엄익현(㈜데이터웨이)
소비데이터를 이용한 소비인구 추계
기획세션 Ⅰ-6 한국은행 기획섹션 – 경제통계 미래관 607호 전경배(한국은행)
*장영재(방송대)
An application of data mining algorithms for macroeconomic nowcasting
*김정연(충북대), 임요한(서울대), 이종수(U. of Massachusetts – Lowell)
Semi-parametric estimation for the 1-dimension hidden Markov random field model.
*이영환(한국은행)
A note on the filter-free estimation method for DSGE models
포스터세션 Ⅰ-1 미래관 101호, 103호
*강수연(인하대), 정승필(인하대), 김민수(인하대), 이우주(인하대)
A comparative study of statistical methods for assessing the impact of exposure to multiple pollutants
*강태규(연세대), 김영민(경북대), 임종호(연세대)
Asymptotic properties of the stationary bootstrap sample mean under long-range dependence
이경준(대구대), *곽재영(대구대), 신혜진(대구대), 성영재(대구대)
Goodness-of-fit tests based on Lorenz curve for progressive censored data from an exponential distribution
*권태용(대구대), 윤상후(대구대)
엔트로피와 지니계수를 이용한 최적 강우관측망 선정방법 : 강원도지역을 중심으로
*김단아(연세대), 박상언(연세대)
Nonparametric methods for change-point detection using empirical likelihood
*김도혜(경기대), 엄다빈(경기대), 이수진(경기대), 강수인(Ternary lab), 최현집(경기대)
문자 기반 LSTM을 이용한 한국어 문장 생성
*김동우(서울대)
Nonparametric scan statistic under spatial dependency
*김수정(연세대), 한경화(연세대), 정인경(연세대)
Firth’s logistic regression for separation problem : comparing between R-logistf and SAS-LOGISTIC
*김준석(대구대), 윤상후(대구대)
GloSea5와 공간 랜덤포레스트를 이용한 고해상도 상대습도 장기예측방법
*류성균(중앙대), 황범석(중앙대)
베이지안 계층 군집분석을 활용한 비즈니스 데이터 분석
*문지은(연세대), 남정모(연세대)
로그노말분포의 pooled 데이터를 기반으로 한 통계적 추정방법 비교
*박경빈(이화여대), 유재근(이화여대)
Hyper-personalized customer prediction based on machine learning : an application on customer relation management
*박보현(서울시립대), 박건웅(서울시립대)
그래피컬 모델을 이용한 서울지역 미세먼지 이동경로 추정 및 특성 연구
*박시온(서울시립대), 박건웅(서울시립대)
1. -정규화를 통한 고차원 포아송 구조 방정식 학습
포스터세션 Ⅰ-1 미래관 101호, 103호
*박현재(중앙대), 황범석(중앙대)
이산형 자료를 통한 베이지안 네트워크 분류분석기 성능 비교
*박현지(이화여대), 유재근(이화여대)
A study on the prediction model of amount of calls to take a call taxi in Gwangju
*송우경(서울대), 오희석(서울대)
Step data clustering via multivariate functional principal component analysis
*송정훈(경상대), 김정희(경상대), 곽내원(경상대), 임동훈(경상대)
영상에서 딥러닝 CDAE 모형을 이용한 영상복원
*신미영(가톨릭대), 김석일(가톨릭대)
공공 빅데이터를 활용한 안과 질환에 영향을 미치는 기상 요인 분석
*안효주(이화여대), 오만숙(이화여대)
Forecasting the medical details and providing care services for national health insurance subscribers
*양승지(한양대), 최원진(한양대), 김종현(한양대), 차경준(한양대)
마할라노비스 거리를 활용한 Robust GMM-SMOTE
*오혜윤(이화여대), 오만숙(이화여대)
Prediction of road accident severity : comparing the ordered probit model and machine learning models
*유연주(이화여대), 유재근(이화여대)
Numerical comparison of hierarchical and K-means clustering algorithm in K-means inverse regression
*유채연(이화여대), 유재근(이화여대)
Hierarchical clustering application on conditional clustering mean method
이경준(대구대), *윤난희(대구대), 조수빈(대구대), 황영은(대구대)
Approximate maximum product spacings method for the estimation of parameters of Weibull distribution under progressive censoring
*윤유진(서울시립대), 김성경(서울시립대), 최건우(서울시립대)
패널조사에서 혼합 유사성 척도를 이용한 데이터 연계
*이경준(대구대), 한수현(대구과학고), 윤훈석(대구과학고), 김연재(대구과학고), 정준호(대구과학고)
선박사고에 영향을 미치는 해양기상요인 분석
*이다경(이화여대), 오만숙(이화여대)
Comparison of the methods of Bayesian variable selection and its performance
포스터세션 Ⅰ-1 미래관 101호, 103호
*이동현(숙명여대), 김양진(숙명여대)
이변량 구간중도절단 자료의 독립성 검정
*이승재(인하대), 이우주(인하대)
Comparing different statistical methods for optimal dynamic treatment regimes
*이은채(중앙대), 황범석(중앙대)
베이지안 포아송 모형을 적용한 자기-대조환자군 연구에서의 약물상호작용 위험도 분석
*이혜민(이화여대), 유재근(이화여대)
Predicting the distribution area of a call taxi in Daejeon using data mining
*임준형(전남대), 손영숙(전남대)
네트워크 산업군의 온라인 뉴스 감성 예측변수를 갖는 심층신경망모형에 의한 KOSPI 100 주가예측
*정유진(서울대), 오희석(서울대)
Multiple change points detection in a continuous piecewise quadratic model
*하진용(국민대), 김도영(국민대), 김도형(국민대), 김다현(국민대)
창원시내 심야버스 시범노선 제안
이경준(대구대), *한민영(대구대), 박성희(대구대), 최수빈(대구대)
Bayes and maximum likelihood estimation of the exponential distribution based on generalized multiply hybrid censored competing risks data
*허준오(중앙대), 이정연(New York U. School of Medicine), 김원국(중앙대)
Modified Bayesian information criterion for longitudinal data
*홍만호(가천대), 이정연(동덕여대), 조희연(충북대)
Development of webtoon preference index
*황호연(연세대), Kristen Cetin(Michigan State U.), 임종호(연세대)
A growth curve based Bayesian hierarchical model for multi-building energy use data analysis
18:10~
리셉션 및 시상식 100주년 기념관, 국제회의장 강기훈(한국외대)
한국통계학회 한국갤럽 학술상 : 김달호(경북대)
SG 신진통계학자 학술논문상 : 오해준(경상대)
통계학 응용상 : 현신균(LG CNS 부사장)
학술진흥상 : 최태련(고려대)
공로상 : 최종후(고려대), 이정진(숭실대)
감사패 : 강원대 정보통계학전공, 서울시립대 통계학과
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