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발표일정상세

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시간 세션구분 세션명 장소
08:30~15:20 등록 종합과학관 B동 1층 로비
09:00~10:30 기획세션 Ⅱ-1 JKSS Editors' Session 종합과학관 A동 101호
기획세션 Ⅱ-2 생물통계연구회 종합과학관 A동 102호
기획세션 Ⅱ-3 New Trends in Bayesian Statistics 종합과학관 D동 B101호
일반세션 Ⅱ-1 응용통계 종합과학관 D동 B103호
일반세션 Ⅱ-2 러닝머신 종합과학관 D동 B106호
학생논문세션 Ⅱ-1 시계열/선형모형 종합과학관 D동 106호
10:40~11:40 특별 초청강연 2 종합과학관 B동 102호
11:40~12:40 정기총회 종합과학관 B동 102호
12:40~13:30 중식 생활환경관 학생식당
13:30~15:00 특별기획세션 Ⅲ-1 패널토의: 데이터 사이언스 커리큘럼 종합과학관 A동 101호
기획세션 Ⅲ-1 응용통계연구 Editor’s Session 종합과학관 A동 102호
기획세션 Ⅲ-2 Recent Advances in Multilevel, High Dimension, High-Frequency Data 종합과학관 D동 B101호
일반세션 Ⅲ-1 생물통계 종합과학관 D동 B103호
학생논문세션 Ⅲ-1 응용통계 종합과학관 D동 B106호
포스터세션 종합과학관 B, D동 2층
15:20~16:50 기획세션 Ⅳ-1 Recent Developments in Statistical Data Confidentiality 종합과학관 A동 101호
기획세션 Ⅳ-2 디지털변혁시대에 대비한 전산통계 교육의 방향 종합과학관 A동 102호
기획세션 Ⅳ-3 Random Walk Model as Stochastic Model 종합과학관 D동 B101호
일반세션 Ⅳ-1 시계열/회귀분석 종합과학관 D동 B103호
학생논문세션 Ⅳ-1 생물통계 종합과학관 D동 B106호
08:30~15:20
등록 종합과학관 B동 1층 로비
09:00~10:30
기획세션 Ⅱ-1 JKSS Editors' Session 종합과학관 A동 101호 최태련(고려대)
*송민선(숙명여대)
Genetic association studies in structured populations
*김성환(건국대), 임자연(건국대)
Omics data integration for the upcoming opportunities and challenges
*김정연(충북대), Bret Larget(U. of Wisconsin)
Bayesian inference for population evolution history
기획세션 Ⅱ-2 생물통계연구회 종합과학관 A동 102호 최상범(고려대)
김정환(인하대), *이우주(인하대)
On goodness-of-fit test for negative binomial regression models
*박세영(성균관대), Hao Xu(Sichuan U.), Hongyu Zhao(Yale U.)
Integrating multidimensional data for clustering analysis with applications to cancer patient data
*이은지(충남대), Joseph G. Ibrahim(U. of North Carolina-Chapel Hill), Yong Fan(U. of Pennsylvania), Hongtu Zhu(U. of North Carolina-Chapel Hill)
Bayesian low-rank graph regression models for mapping human connectome data
기획세션 Ⅱ-3 New Trends in Bayesian Statistics 종합과학관 D동 B101호 이근백(성균관대)
*이자연(한국보건의료연구원), Balgobin Nandram(Worcester Polytechnic Institute), 김달호(경북대)
Nonparametric Bayesian analysis of Korean elderly suicide rates from small areas
*조애정(한국보건의료연구원), Balgobin Nandram(Worcester Polytechnic Institute), 김달호(경북대)
Bayesian pooling for the analysis of categorical data from small areas
*김지영(한국원자력의학원), 이근백(성균관대)
Bayesian baseline-category logit random effects models with general random effects covariance matrix
일반세션 Ⅱ-1 응용통계 종합과학관 D동 B103호 차지환(이화여대)
임용빈(이화여대), 윤소라(이화여대), *정종희(이화여대)
Efficient determination of the size of experiments by using graphs in balanced design of experiments
*김수현(서울대), Ming-Hung Kao(Arizona State U.)
Locally optimal designs for mixed binary and continuous responses
*정기문(경성대)
유한 재생교체보증에 대한 생산자 측면의 보증비용분석
*최영근(SK텔레콤), Lawrence P. Hanrahan(U. of Wisconsin-Madison), Derek Norton(U. of Wisconsin-Madison), Ying-Qi Zhao(Fred Hutchinson Cancer Research Center)
Penalty-based geospatial smoothing and hot spot detection for childhood obesity surveillance from electronic health records
일반세션 Ⅱ-2 러닝머신 종합과학관 D동 B106호 이성임(단국대)
Tobias A. Möller(Helmut Schmidt U.), Christian H. Weiß(Helmut Schmidt U.), *김희영(고려대)
State-dependent zero inflation model for count distributions with unbounded support
*고경덕(Boise State U.), 김철응(연세대)
Power transformation of non-Gaussian long memory regression
*김정환(인하대), 이우주(인하대)
Multi-component ridge regression for heterogeneous correlation structure of covariates
*윤환진(The Australian National U.)
Nonlinear discrete infinitely divisible regression models
학생논문세션 Ⅱ-1 시계열/선형모형 종합과학관 D동 106호 여인권(숙명여대)
*황보수현(서울대), 장진영(서울대), Atsuko Imai-Okazaki(Osaka U. Graduate School of Medicine),Jurg Ott(Rockefeller U.), 박태성(서울대)
Association test for rare variants using the Hamming distance
*목리디아(서울대)
HisCoM-PAGE : hierarchical component models for pathway analysis for gene expression data
강상욱(연세대), *고정열(연세대)
Comparison of variance estimation methods for semiparametric accelerated failure time models
*손동재(연세대), 강상욱(연세대)
Induced-smoothed quantile regression analysis for competing risks data under case-cohort studies
이우주(인하대), *국성희(인하대)
Exact likelihood ratio test for random effect meta analysis
10:40~11:40
특별 초청강연 2 종합과학관 B동 102호 장원철(서울대)
Song Xi Chen(Peking U.)
Two-Sample and ANOVA Tests for High Dimensional Means
11:40~12:40
정기총회 종합과학관 B동 102호
12:40~13:30
중식 생활환경관 학생식당
13:30~15:00
특별기획세션 Ⅲ-1 패널토의: 데이터 사이언스 커리큘럼 종합과학관 A동 101호 강기훈(한국외대)
*김진석(동국대)
통계, 데이터사이언스, 커리큘럼
*장원철(서울대)
해외 사례로 살펴본 데이터 사이언스 교육과정
*여인권(숙명여대)
현장에서 대학 통계교육에 요청하는 데이터 과학자 육성방안
기획세션 Ⅲ-1 응용통계연구 Editor’s Session 종합과학관 A동 102호 안재윤(이화여대)
*정윤서(고려대), 이사랑(고려대)
Variable-selection consistency by cross-validation in quantile regression models
*박건웅(서울시립대), Raskutti, Garvesh(U. of Wisconsin Madison)
High dimensional Poisson DAG model learning
*안재윤(이화여대), 오만숙(이화여대), 오로지(이화여대), J.K. Woo(U. of New South Wales)
Conjugate prior method for multivariate distribution
기획세션 Ⅲ-2 Recent Advances in Multilevel, High Dimension, High-Frequency Data 종합과학관 D동 B101호 송성주(고려대)
*이단향(Iowa State U.), 김재광(KAIST), Chris Skinner(London School of Economics and Political Science)
Within-cluster resampling for multilevel models under informative cluster size
*홍효경(Michigan State U.)
Weak signals in high-dimension regression : detection, estimation, and prediction
*김동규(KAIST), Jianqing Fan(Princeton U.)
Factor GARCH-Ito models for high-frequency data with application to large volatility matrix prediction
일반세션 Ⅲ-1 생물통계 종합과학관 D동 B103호 강상욱(연세대)
*정혜영(서울대)
Evidential clustering : review and applications
*서정인(대전대)
Inference for proportional reversed hazard family
*김진흠(수원대)
Determining the cutpoint value of a prognostic factor based on the linear rank statistic in a competing risks framework
이정연(New York U. School of Medicine), *김원국(중앙대)
Exact permutation p-values of the Cochran-Armitage linear trend tests in genetic association studies
학생논문세션 Ⅲ-1 응용통계 종합과학관 D동 B106호 이영섭(동국대)
*오로지(이화여대), 박소정(서울대), 이경석(공주대), 안재윤(이화여대)
On the efficiency of Bonus-Malus system
*최지은(이화여대), 신동완(이화여대)
Block bootstrapping for a CUSUM test for a panel mean change
*권솔(연세대), 전용호(연세대)
A sufficient dimension reduction method with coordinate-wise sparsity
*박진경(전남대), 나명환(전남대), 구본일(농촌진흥청), 조용빈(농촌진흥청)
공간 패널 회귀모형을 이용한 노지 고랭지배추 생산량에 관한 예측
포스터세션 종합과학관 B, D동 2층
*강나연(서울대)
Finding survival gene markers of ovarian cancer through RNA-seq data
*강남(서울대)
Pathway-based approach to GWAS
*강다연(한양대), 최정순(한양대)
Two-stage spatio-temporal zero-inflated model for scrub typhus data in South Korea
*강윤경(부산대)
Recognition of radiology data using convolutional neural network
이경준(대구대), *곽재영(대구대), 이원희(대구대), 한민영(대구대)
A new test and graphical tool to assess the goodness-of-fit of Gumbel distribution
*구자준(부산대), 선호근(부산대)
A study on selection probability for analysis of high-dimensional genomic data
*권소영(성신여대), 김경희(성신여대)
레이블 노이즈가 존재하는 자료의 판별분석 방법 비교연구
*김도현(고려대), 신승준(고려대)
The entire regularization paths for the ROC-SVM
*김보경(중앙대), 이영섭(동국대), 임창원(중앙대)
딥러닝 기법을 이용한 한글 시각질의응답 시스템
*김보람(서울대)
Prediction model for early diagnosis of colorectal cancer using microbiota
*김상균(단국대), 이성임(단국대)
노인운전자 교통사고 건수에 대한 온라인 변화점 모니터링 연구
*김성윤(연세대), 이상희(국립암센터), 최정일(연세대), 조현순(국립암센터)
Genetic algorithm based joinpoint regression model in cancer trend analysis
*김시언(서울대), 김수현(서울대), Howard Lee(서울대)
Was the equivalence margin in the phase 3 clinical trial with CT-P13, an Infliximab biosimilar, appropriate?
1. *김인희(덕성여대), 김재희(덕성여대)
Clustering daily electricity consumption data of a university building
*김재휘(덕성여대), 김재희(덕성여대)
Electricity consumption forecasting of a hotel using ensemble learning with temperature
*김준수(부산대)
Artificial feature noising in neural network
*김지영(성균관대), 백창룡(성균관대)
Bivariate long range dependent time series forecasting using deep learning
*김택근(충북대), 허태영(충북대)
기계학습을 활용한 영화 관객 수 예측에 관한 연구
*남경현(인하대), 심현만(인하대), 신동현(전북대), 이우주(인하대)
Investigating several genome-wide association studies when both population substructure and clustering effect exist
*노태현(한국외대), 이태욱(한국외대)
조건부 이분산성이 존재하는 시계열 모형에서의 와일드 붓스트랩 Ljung-Box검정법
*류한열(아주대), 조건(아주대), 이범훈(엠즈푸드시스템), 권순선(아주대)
Big Data를 활용한 공급망 관리의 수요예측 기법
*박경미(덕성여대), 김재희(덕성여대)
벡터오차수정모형을 이용한 아파트 전기 사용량의 다변량 시계열 분석
*배강일(중앙대), 이영섭(동국대), 임창원(중앙대)
멀티 뷰 딥 러닝 기법을 통한 분류 예측
*서영오(서울대), 오희석(서울대)
Recommendation system using multidimensional scaling
*선현석(중앙대), 이영섭(동국대), 임창원(중앙대)
단어 임베딩 기법을 이용한 한글의 의미 변화 파악
*손진원(연세대), 지영미(SK텔레콤), 정성현(North Carolina State U.), 박태영(연세대)
Efficient and flexible model-based clustering of varying coefficients
*송영인(한국외대), 이태욱(한국외대)
Adaptive Lasso for robust linear regression with normal mixture quasi-likelihood
*송지우(한국외대), 이태욱(한국외대)
계절 시계열 오차를 갖는 회귀모형에서의 Adaptive Lasso 추정법
*신해솔(연세대), 한경화(연세대), 정인경(연세대)
순위형 반응 변수에 대한 예측 모형에서 변별도 지표의 평가
*심현만(인하대), 남경현(인하대), 신동현(전북대), 이우주(인하대)
Assessing the principal component adjustment for heritability estimation under Balding-Nichols model
안효인(이화여대), 최유리(이화여대), *오래은(이화여대), 송종우(이화여대)
에어비앤비(Airbnb) 웹 로그 데이터를 이용한 고객 행동 예측
*오연주(이화여대), 오만숙(이화여대)
Prediction of crime in Korea using hybrid support vector regression models
*오혜주(대구대), 권태용(대구대), 윤상후(대구대)
극단치분포를 이용한 집중호우량 시간자료 분석
이경준(대구대), *윤난희(대구대), 조수빈(대구대), 채수정(대구대)
Exact maximum likelihood estimation of exponential distribution under unified progressive hybrid censored data
*윤상후(대구대), 조창제(대구대), 임지은(대구대)
GloSea5와 공간 랜덤포레스트를 이용한 농업기상 생산방법
*이민식(호서대), 신소올(호서대), 정현우(호서대)
공공데이터를 활용한 도로구간 내 위경도 식별 및 결합 방안 제시
*이성정(인하대), 박지현(인하대), 이우주(인하대)
인과 매개 분석 방법 비교 : mediation과 medflex
*이수진(부산대), 류성원(부산대), 최용석(부산대)
용어 가중치 및 심층 신경망을 이용한 문서분류
*이승현(숙명여대), 박정빈(숙명여대), 이지영(숙명여대)
Recurrent Neural Network을 이용한 질병발생건수 예측
*이승환(인하대), 최승희(인하대), 황진수(인하대)
API 시퀀스 N-gram과 심층신경망을 활용한 랜섬웨어 탐지
*이원욱(단국대), 김민기(단국대), 동재준(강남세브란스병원), 손인석(서울의료원)
Deep Learning을 이용한 신약 개발
*이준혁(연세대), 허지혜(연세대), 문진실(연세대), 성기철(성균관대), 김장영(연세대), 강대용(연세대)
Metabolic syndrome severity score in Korean adults : analysis of the 2010-2015 the Korea National Health and Nutrition Examination Survey
*장선명(충북대), 김재훈(충북대), 허태영(충북대)
일 과잉 포아송 모형의 모수 추정에 관한 연구
*장윤서(고려대), 박민규(고려대)
Comparison of various classification methods in predicting major political parties' number of seats in general election
*정보미(충북대), 허태영(충북대)
통계적 서열화 방법을 활용한 환경자료 분석 및 비교
*정인철(전남대), 임준형(전남대), 최일수(전남대)
통계적 네트워크 분석을 활용한 주식 투자 포트폴리오 구성
*정화영(한양대), 최정순(한양대)
베이지안 시공간 SIR 모형을 이용한 2009년 국내 신종인플루엔자 A/H1N1 자료 분석
*조수진(이화여대), 김보경(이화여대), 김나현(이화여대), 송종우(이화여대)
데이터마이닝 기법을 이용한 서울시 지하철역 승차인원 예측
*차효영(한국외대), 이태욱(한국외대)
유한 정규혼합모형을 이용한 로버스트 로지스틱 회귀분석
*최수진(부경대), Jayaraman Thangappan(Whitehead Institute for Biomedical Research), 우상욱(부경대)
Prediction of transmembrane helical topology using neural network
*최유리(이화여대), 유재근(이화여대)
Fused reduction on multidimensional response regression
1. *허광해(경상대), 임동훈(경상대)
1. 영상에서 패치기반 딥러닝을 이용한 잡음제거
*허윤서(성신여대), 김경희(성신여대)
이변량 영과잉 포아송 및 대각확대 모형을 이용한 K-리그 골 득점 예측
*황유선(공주대), 김찬수(공주대)
딥러닝 기법을 이용한 저층 윈드시어 예측
*김보민(가천대), 박연아(가천대), 황은주(가천대)
Stationary bootstrap for spectral tail process of GARCH(1,1) with heavy-tailed noises
15:20~16:50
기획세션 Ⅳ-1 Recent Developments in Statistical Data Confidentiality 종합과학관 A동 101호 성병찬(중앙대)
*박민정(통계개발원)
How to disseminate frequencies on the map?
*김정연(충북대)
재현자료 작성법 검토
*권성훈(건국대), 이용희(서울시립대)
A short review on differential and local differential privacy
기획세션 Ⅳ-2 디지털변혁시대에 대비한 전산통계 교육의 방향 종합과학관 A동 102호 김성수(방송대)
*김성수(방송대)
R package “vsddpo” for K-means clustering
*이윤동(서강대)
R과 Python
이정진(숭실대), 이태림(방송대), 강근석(숭실대), 김성수(방송대), 박헌진(인하대), 심송용(한림대), 이윤동(서강대), *유현조(서울대)
모바일시대 통계소프트웨어 - eStat을 중심으로
기획세션 Ⅳ-3 Random Walk Model as Stochastic Model 종합과학관 D동 B101호 하정철(계명대)
박철용(계명대), 하정철(계명대), 황선영(숙명여대), *김태윤(계명대)
Dickey-Fuller test for an extended MA model
*오해준(서울대), 이상열(서울대), Ngai Hang Chan(The Chinese U. of Hong Kong)
Mildly explosive autoregression with mixing innovations
*박철용(계명대), 하정철(계명대), 김태윤(계명대)
Time series model identification in the frame of random walk model
일반세션 Ⅳ-1 시계열/회귀분석 종합과학관 D동 B103호 유재근(이화여대)
*임예지(중앙대), 오희석(서울대)
Functional clustering model for count data
*이혜선(포항공대), 조세은(포항공대), 정회일(한양대)
Restricted Boltzmann machine for classification on NIR spectroscopic data
*김영일(중앙대)
Cluster based diagnostics in predictive modeling
*오정택(경북대), 김성수(U. of Louisiana at Lafayette), 박종진(San Diego State U.), 이경은(경북대), 서지연(Grand Valley State U.)
Distribution of runs and patterns with applications
학생논문세션 Ⅳ-1 생물통계 종합과학관 D동 B106호 박민규(고려대)
*나아름(고려대), 신승준(고려대)
A model-free feature screening via fused quantile utility
*강서현(숙명여대), 김양진(숙명여대)
켄달의 τ 추정량을 이용한 이중 구간 중도절단 자료에서의 연관성 측도
*이재은(부경대), 장대흥(부경대)
The optimal number of hidden layers and nodes in deep neural network by using exploratory data analysis
*김수진(부경대), 박인호(부경대)
Simultaneous calibration at multiple levels for household surveys
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