HOME > 학술대회 SEMINAR > 발표일정상세| 시간 | 세션구분 | 세션명 | 장소 |
|---|---|---|---|
| 08:30～14:30 | 등록 | 국제관 지하 1층 로비 | |
| 09:00～10:30 | 기획세션 Ⅱ-1 | JKSS Editors\' Session(High Dimensional Analysis) | 국제관 202호 |
| 기획세션 Ⅱ-2 | 국가통계연구 | 국제관 203호 | |
| 기획세션 Ⅱ-3 | Recent Advances in Multi/High-Dimensional Statistical Analysis | 국제관 204호 | |
| 기획세션 Ⅱ-4 | Statistical Analysis of Complex Data | 국제관 206호 | |
| 기획세션 Ⅱ-5 | Statistical Literacy | 국제관 207호 | |
| 일반세션 Ⅱ-1 | 응용통계 | 국제관 302호 | |
| 학생논문세션 Ⅱ-1 | Biostatistics | 국제관 303호 | |
| 포스터세션 Ⅱ-1 | 국제관 1층 로비 | ||
| 포스터세션 Ⅱ-1 | 국제관 1층 로비 | ||
| 10:40～11:40 | 특별 초청강연 2 | 국제관 B101호 대강의실 | |
| 11:40～13:00 | 중식 | NC백화점 지하 푸드코트 | |
| 13:00～14:30 | 기획세션 Ⅲ-1 | 응용통계 Editors’ Session(Advanced Methodologies for Applied Statistics) | 국제관 202호 |
| 기획세션 Ⅲ-2 | Statistical Methods for Structured Data | 국제관 203호 | |
| 기획세션 Ⅲ-3 | 통계적 위험관리 | 국제관 204호 | |
| 기획세션 Ⅲ-4 | Tests Related to Statistical Computing | 국제관 206호 | |
| 일반세션 Ⅲ-1 | 시계열/금융통계 | 국제관 207호 | |
| 일반세션 Ⅲ-2 | Biostatistics | 국제관 302호 | |
| 학생논문세션 Ⅲ-1 | 응용통계 | 국제관 303호 | |
| 14:40～16:10 | 기획세션 Ⅳ-1 | CSAM Editor’s Session | 국제관 202호 |
| 기획세션 Ⅳ-2 | 생물통계 | 국제관 203호 | |
| 기획세션 Ⅳ-3 | 스포츠통계 | 국제관 204호 | |
| 기획세션 Ⅳ-4 | 보험금융통계 | 국제관 206호 | |
| 일반세션 Ⅳ-1 | 통계적 추론 | 국제관 207호 | |
| 학생논문세션 Ⅳ-1 | 전산통계/통계적 추론 | 국제관 303호 |
| 08:30～14:30 | |||
|---|---|---|---|
| 등록 | 국제관 지하 1층 로비 | ||
| 09:00～10:30 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅱ-1 | JKSS Editors\' Session(High Dimensional Analysis) | 국제관 202호 | 최태련(고려대) |
| *전종준(서울시립대), 권성훈(건국대) | |||
| Review : inference for high-dimensional models | |||
| *정윤서(고려대), Jianhua Hu(Columbia U.) | |||
| Review : reversed low-rank ANOVA model for transforming high dimensional genetic data into low dimension | |||
| *이은령(성균관대), 유규상(건국대) | |||
| A systematic review on model selection in high-dimensional regression | |||
| 기획세션 Ⅱ-2 | 국가통계연구 | 국제관 203호 | 김경용(통계청) |
|---|---|---|---|
| *임찬수(통계청), 최재혁(국무조정실), 김경미(통계청), 권순필(통계청) | |||
| 2017년 장애인기업실태조사 모수추정 및 표본설계 연구 | |||
| *박시내(통계청) | |||
| 15년 인총 표본조사를 활용한 아동·여성, 출산력 특성 분석 | |||
| *김현경(통계청), 정수진(통계청) | |||
| 인구 구조 변화 관련 정책 지원을 위한 국민이전계정(NTA) 및 국민시간이전계정(NTTA) 개발 | |||
| 기획세션 Ⅱ-3 | Recent Advances in Multi/High-Dimensional Statistical Analysis | 국제관 204호 | 김경희(성신여대) |
|---|---|---|---|
| *신승준(고려대) | |||
| A weighted learning approach for sufficient dimension reduction in binary classification | |||
| *최연진(National U. of Singapore) | |||
| Computing conditional density of eigenvalues in high-dimension | |||
| *전새봄(목원대), 서태석(고려대), 정환(고려대) | |||
| Joint latent class profile analysis for multi-dimensional longitudinal data : a study on the substance use progression | |||
| 기획세션 Ⅱ-4 | Statistical Analysis of Complex Data | 국제관 206호 | 임채영(서울대) |
|---|---|---|---|
| *Jun Zhu(U. of Wisconsin-Madison), Simon Goring(U. of Wisconsin-Madison), Chris Paciorek(U. of California-Berkeley), Andy Thurman(U. of Iowa), Jack Williams(U. of Wisconsin-Madison) | |||
| Statistical modeling and mapping of historical vegetation | |||
| *이현식(Westat), 정동욱(통계청) | |||
| Propensity score method to estimate the treatment effect using the complex survey data | |||
| *조수정(Southern Illinois U.) | |||
| Gender differences in the social context of juvenile delinquency : a study of developmental trajectories of risky lifestyles in latent class growth analysis and growth mixture modeling | |||
| 기획세션 Ⅱ-5 | Statistical Literacy | 국제관 207호 | 조재근(경성대) |
|---|---|---|---|
| *허명회(고려대) | |||
| 통계학 전공자들의 통계적 이해력(statistical literacy) | |||
| *황승식(서울대) | |||
| 의학 보건학 분야에서의 통계맹 | |||
| *조재근(경성대) | |||
| 통계학적 사고의 역사 | |||
| 일반세션 Ⅱ-1 | 응용통계 | 국제관 302호 | 이영섭(동국대) |
|---|---|---|---|
| *김찬수(공주대), 황유선(공주대), 임동훈(경상대) | |||
| Prediction of electrical power output of combined cycle power plant using ensemble machine learning | |||
| *오진호(통계청), 김순영(통계청) | |||
| 인구고령화에 따른 고령화지수 변천과 재고찰 | |||
| *이재영(명지대), 신선우(명지대) | |||
| 시뮬레이션을 이용한 전투효과와 정보전달 통신패킷수와의 상관관계 분석 | |||
| *손흥구(한국교통연구원), 김삼용(중앙대), 김명현(한국교통연구원), 박진서(한국교통연구원) | |||
| A study on forecasting models of airline delay using meteorological data | |||
| 학생논문세션 Ⅱ-1 | Biostatistics | 국제관 303호 | 강상욱(연세대) |
|---|---|---|---|
| *김용강(서울대), 이성영(서울대), 이승연(세종대), 박태성(서울대) | |||
| Identifying miRNA-mRNA integration set associated with survival time | |||
| *김재휘(전남대), 정재식(전남대) | |||
| Model-based metabolite identification and biomarker metabolite discovery under the control of 2d-fdr | |||
| *노윤환(부산대), 조영석(부산대) | |||
| Estimation for two exponential populations under joint progressive hybrid censoring | |||
| *윤상경(부산대), 이경준(대구대), 조영석(부산대) | |||
| Estimation for exponential distribution under joint multiply progressive type-II censored data | |||
| *최도연(부산대), 정광모(부산대), 김찬수(공주대), 임동훈(경상대) | |||
| 딥러닝 기반 앙상블 모형을 이용한 분류 성능 개선 | |||
| 포스터세션 Ⅱ-1 | 국제관 1층 로비 | 여인권(숙명여대, 교육이사) | |
|---|---|---|---|
| 이경준(대구대), *윤난희(대구대) | |||
| Point and interval estimation for half logistic distribution under unified hybrid censoring scheme | |||
| *윤은아(서울대), 김용철(서울대병원), 이정표(보라매병원), 김호(서울대) | |||
| Comparison performance of control selection for case-crossover studies in the environmental epidemiology | |||
| *이규형(울산대), 이영두(울산대), 구인수(울산대) | |||
| 유전 알고리즘을 통해 선택된 웨이블릿 패킷 특징을 이용한 서포트 벡터 머신 기반 협력 스펙트럼 센싱 | |||
| *이동환(인제대), 석경하(인제대) | |||
| 심층신경망 기반 총채벌레 탐색에 관한 연구 | |||
| *이미래(덕성여대), 허집(덕성여대) | |||
| 선형혼합모형을 이용한 중년 여성의 우울에 대한 분석 | |||
| *이승환(인하대), 황진수(인하대) | |||
| 랜섬웨어 탐지를 위한 동적 분석 자료에서의 변수 선택 및 분류 | |||
| 이경준(대구대), *이원희(대구대) | |||
| Inference based on generalized progressive hybrid censored data from an length biased exponential distribution | |||
| *이유리(인하대), 유동현(인하대), 황진수(인하대) | |||
| 혼합 추천시스템 기반의 영화 평점 예측 성능 비교 연구 | |||
| *이정욱(대전대), 이재훈(동아대병원), 서정인(대전대) | |||
| Statistical modeling for prediction the coronary artery disease | |||
| *이정운(고려대), 전새봄(목원대), 정환(고려대) | |||
| A multivariate latent class profile analysis | |||
| 강상욱(연세대), *이정홍(연세대) | |||
| Effectively optimize AK estimator in different sampling situation | |||
| *이창훈(산업안전보건연구원), 김혜림(에너지경제연구원) | |||
| 이직근로자의 사고경험 발생 근로환경요인 연구 : 콕스 비례위험모형을 통한 결정요인 분석 | |||
| *이하정(성균관대), 박주희(성균관대), 이은령(성균관대) | |||
| Clustering Korean online newspaper using LDA model | |||
| *임지은(대구대), 윤상후(대구대) | |||
| Comparison of models for quantitative precipitation estimate | |||
| 포스터세션 Ⅱ-1 | 국제관 1층 로비 | 여인권(숙명여대, 교육이사) | |
|---|---|---|---|
| *장대일(한양대), 구태홍(한양대), 윤옥수(한양대), 문찬호(오앤이교육), 배영호(오앤이교육), 이재화(오앤이교육), 박영선(한양대) | |||
| 학습 진단처방 효과 검증을 위한 기계학습과 딥러닝 알고리즘 실험 | |||
| *장자윤(서울대), 오희석(서울대) | |||
| Step data clustering using binning | |||
| 최영근(Fred Hutchinson Cancer Research Center), *정세영(인하대), 유동현(인하대) | |||
| A study on bias effect on model selection criteria in graphical lasso | |||
| *조수빈(대구대), 채수정(대구대), 이경준(대구대) | |||
| Goodness-of-fit tests for the exponentiality under multiply progressive censoring | |||
| *주민규(경상대), 임동훈(경상대) | |||
| 하둡 클러스터 기반 분산 딥러닝 플랫폼 개발 | |||
| 곽동호(호서대), 윤선영(호서대), *차수진(호서대) | |||
| Lifestyle customizing recommendation system | |||
| *최수진(부경대), Jayaraman Thangappan(부경대), 우상욱(부경대) | |||
| Prediction of transmembrane helical topology using deep learning | |||
| 10:40～11:40 | |||
|---|---|---|---|
| 특별 초청강연 2 | 국제관 B101호 대강의실 | 장원철(서울대) | |
| Samuel Kou(Harvard U.) | |||
| Big data, internet and digital disease detection | |||
| 11:40～13:00 | |||
|---|---|---|---|
| 중식 | NC백화점 지하 푸드코트 | ||
| 13:00～14:30 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅲ-1 | 응용통계 Editors’ Session(Advanced Methodologies for Applied Statistics) | 국제관 202호 | 유재근(이화여대) |
| *최상범(고려대) | |||
| Survival regression quantiles with competing risks | |||
| *황영덕(성균관대), 김항준(U. of Cincinnati), 장원(U. of Cincinnati), 여경민(IBM), 김용구(경북대) | |||
| Bayesian pollution source identification via an inverse physics model | |||
| *유동현(인하대), 원중호(서울대) | |||
| Efficient coordinate descent algorithm for sparse precision matrix estimation via scaled lasso | |||
| 기획세션 Ⅲ-2 | Statistical Methods for Structured Data | 국제관 203호 | 전용호(연세대) |
|---|---|---|---|
| *송준(U. of North Carolina at Charlotte), Bing Li(Penn State U.) | |||
| Functional additive principal component analysis | |||
| *김재광(Iowa State U.), Hejian Sang(Iowa State U.) | |||
| Semiparametric fractional imputation using Gaussian mixture models | |||
| *조호권(U. of Nevada) | |||
| Inverse sampling for hypothesis testing of multinomial models | |||
| 기획세션 Ⅲ-3 | 통계적 위험관리 | 국제관 204호 | 안재윤(이화여대) |
|---|---|---|---|
| *임예지(중앙대), 오희석(서울대) | |||
| Confidence intervals for nonparametric quantile regression applied to non-normal risks | |||
| *이우주(인하대), 김정환(인하대), 안재윤(이화여대) | |||
| On testing the necessity of bonus-malus system with random-effect models for claim frequency data | |||
| *안재윤(이화여대) | |||
| Copula modeling of random vectors consisting of both discrete and continuous type data | |||
| 기획세션 Ⅲ-4 | Tests Related to Statistical Computing | 국제관 206호 | 여인권(숙명여대) |
|---|---|---|---|
| Tsui-Shan Lu(National Taiwan Normal U.), Haibo Zhou(U. of North Carolina at Chapel Hill),*강상욱(연세대) | |||
| Statistical inference for semiparametric accelerated failure time modeling under multivariate outcome-dependent sample design | |||
| *송민선(숙명여대) | |||
| Calibration test for risk models at extremes of disease risk | |||
| *여인권(숙명여대) | |||
| An algorithm for computing the exact distribution of the Wilcoxon signed-rank statistic | |||
| 일반세션 Ⅲ-1 | 시계열/금융통계 | 국제관 207호 | 송성주(고려대) |
|---|---|---|---|
| *고경덕(Boise State U.), 김철응(연세대) | |||
| Wavelet transformation and estimation of non-Gaussian long memory time series | |||
| Jianqing Fan(Princeton U), *김동규(KAIST) | |||
| Structured volatility matrix estimation for non-synchronized high-frequency financial data | |||
| *김희영(고려대), Christian H. Weiß(Helmut Schmidt U.), Tobias A. Möller(Helmut Schmidt U.) | |||
| Testing for an excessive number of zeros in time series of bounded counts | |||
| *송준모(경북대), 백창룡(성균관대) | |||
| Detecting structural breaks in realized volatility | |||
| 일반세션 Ⅲ-2 | Biostatistics | 국제관 302호 | 박민규(고려대) |
|---|---|---|---|
| *권숙희(부경대), 박은영(부경대), 하일도(부경대), 이영조(서울대) | |||
| Penalized variable selection in multi-level AFT survival models | |||
| *이남길(강원대), 김성호(KAIST) | |||
| Shrinkage estimation and model selection for vector autoregressive models with an application to fMRI data analysis | |||
| *이민정(강원대) | |||
| On the analysis of discrete time competing risks data | |||
| *정혜영(서울대) | |||
| Soft clustering-fuzzy and rough approaches | |||
| 학생논문세션 Ⅲ-1 | 응용통계 | 국제관 303호 | 임창원(중앙대) |
|---|---|---|---|
| *김경준(포항공대), 김규진(포항공대), 전치혁(포항공대), 정일교(삼성전자) | |||
| 결측치와 미계측치 데이터 상에서의 변수선택법 : 반도체 공정 사례 연구 | |||
| *신지원(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
| New panel bubble analysis | |||
| *오로지(이화여대), Peng Shi(U. of Wisconsin-Madison), 안재윤(이화여대) | |||
| Implementation of dependence between frequency and severity in bonus-malus system | |||
| *정힘찬(U. of Connecticut), Emiliano Valdez(U. of Connecticut) | |||
| An insurance application of Bayesian LASSO with conjugate hyperprior | |||
| *최서원(서울대), 장원철(서울대) | |||
| 다음 강진이 올 확률은? 멱함수 모델을 통한 한반도와 인근 해역 지진 예보 | |||
| 14:40～16:10 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅳ-1 | CSAM Editor’s Session | 국제관 202호 | 송성주(고려대) |
| 이근백(성균관대), 송혜진(이화여대), *유재근(이화여대) | |||
| Unified approach for testing nonconstant variance in linear model | |||
| *한승봉(가천대), Adin-Cristian Andrei(Northwestern U.), 윤성철(울산의대), 윤종호(울산의대) | |||
| ROC analysis using covariate balancing propensity scores with an application to biochemical predictors for thyroid cancer | |||
| *임창원(중앙대), 리예화(중앙대) | |||
| Performance comparison of variance models in a robust estimation method for heteroscedastic nonlinear models | |||
| 기획세션 Ⅳ-2 | 생물통계 | 국제관 203호 | 최상범(고려대) |
|---|---|---|---|
| *정유진(경기대), Jody Hey(Temple U.) | |||
| Bayesian inference of evolutionary histories from genomic data | |||
| Zhen Chen(National Institutes of Health), *황범석(중앙대), 김성덕(National Institutes of Health) | |||
| A correlated Bayesian rank likelihood approach to multiple ROC curves for endometriosis | |||
| 강다솜(성균관대), 김보옥(성균관대), *이근백(성균관대) | |||
| Marginalized random effects models with ARMA random effects covariance matrix | |||
| 기획세션 Ⅳ-3 | 스포츠통계 | 국제관 204호 | 이효(상명대) |
|---|---|---|---|
| *이효(상명대), 조정환(서울여대), 이미영(국민대) | |||
| 가속도계 측정 신체활동 데이터 결측값 처리 방법 | |||
| *이정민(경희대), 강성기(용인대) | |||
| Classification accuracy of a wearable activity tracker | |||
| *조영석(부산대), 박미애(부산대), 이재준(부산대) | |||
| 국외프로골퍼의 스코어를 이용한 경기기술자료 연구 | |||
| 기획세션 Ⅳ-4 | 보험금융통계 | 국제관 206호 | 고방원(숭실대) |
|---|---|---|---|
| *안재윤(이화여대), 오로지(이화여대), Emiliano Valdez(U. of Connecticut), 정힘찬(U. of Connecticut),이우주(인하대) | |||
| Modelling of loss model using copula and its application to posteri ratemaking in insurance | |||
| 이항석(성균관대), 이민하(성균관대), *백혜연(보건사회연구원) | |||
| 실손의료보험에서 GLM을 활용한 할인할증제도의 실증분석 | |||
| 이항석(성균관대), 안수한(서울시립대), *고방원(숭실대) | |||
| On the multiple icicled barrier options and their application to equity-linked annuities | |||
| 일반세션 Ⅳ-1 | 통계적 추론 | 국제관 207호 | 차지환(이화여대) |
|---|---|---|---|
| *김무섭(APEC 기후센터), 이상열(서울대) | |||
| Maximum composite likelihood estimation for Gaussian spatial extremes models with application to a Korean precipitation data | |||
| *김우석(Slippery Rock U.), 김찬수(공주대) | |||
| Geometric extreme exponential distribution under dual generalized order statistics | |||
| *노호석(숙명여대), 양성준(한국외대) | |||
| Comparing groups of decision-making units in efficiency based on semiparametric regression | |||
| *우현균(한국기술교육대학) | |||
| Bregman-divergence for Legendre exponential families and extended Tweedie distribution | |||
| 학생논문세션 Ⅳ-1 | 전산통계/통계적 추론 | 국제관 303호 | 여인권(숙명여대) |
|---|---|---|---|
| *박소영(Iowa State U.), Alicia Carriquiry(Iowa State U.) | |||
| An algorithm to compare graphs and its application on shoe out-sole impressions | |||
| *이재은(부경대), 장대흥(부경대) | |||
| LASSO와 ridge regression의 영향점 그림 비교 | |||
| *정재환(고려대), 김재영(삼성전자), 이재덕(고려대), 구자용(고려대) | |||
| Locally penalized single index model using B-splines and spherical coordinates | |||
| *조진우(성균관대), 이은령(성균관대) | |||
| Penanlized local linear quantile regression for varying coefficient models | |||
| *최지은(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
| Three regime bivariate normal distribution | |||
