시간 | 세션구분 | 세션명 | 장소 |
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08:30~17:30 | 등록 | 대우관 지하 1층 로비 | |
09:00~12:00 | Tutorial | 대우관 B130호(각당헌) | |
11:30~12:00 | 편집위원회의 | JKSS 편집위원회의 | 대우관 101호 |
편집위원회의 | 응용통계연구 편집위원회의 | 대우관 110호 | |
편집위원회의 | CSAM 편집위원회의 | 대우관 435호 | |
11:30~13:00 | 중식 | 학생회관 지하 1층(맛나샘) | |
12:00~12:50 | 평의원회의 | 대우관 B110호 | |
13:00~13:20 | 시상식 | 대우관 B130호(각당헌) | |
13:20~14:00 | 수상자기념강연 | 한국통계학회 한국갤럽학술상 | 대우관 B130호(각당헌) |
14:10~15:00 | 학회장초청강연 | (대한민국학술원 회원 선출 기념강연) | 대우관 B130호(각당헌) |
15:10~16:10 | 특별 초청강연 1 | 대우관 B130호(각당헌) | |
16:30~18:00 | 특별 추모세션 | 故박무익 한국갤럽회장 추모세션 | |
기획세션 Ⅰ-1 | 국가통계연구 | 대우관 112호 | |
기획세션 Ⅰ-2 | 경제통계 | 대우관 113호 | |
기획세션 Ⅰ-3 | 4차 산업혁명시대에서의 빅데이터 활용 | 대우관 B109호 | |
기획세션 Ⅰ-4 | KISS Sponsored Invited Session | 대우관 B110호 | |
기획세션 Ⅰ-5 | 제약산업과 통계학 | 대우관 B121호 | |
포스터세션 Ⅰ | 대우관 지하 1층 로비 | ||
포스터세션 Ⅰ | 대우관 지하 1층 로비 | ||
포스터세션 Ⅰ | 대우관 지하 1층 로비 | ||
포스터세션 Ⅰ | 대우관 지하 1층 로비 | ||
포스터세션 Ⅰ | 대우관 지하 1층 로비 | ||
18:10~ | 리셉션 | 백양누리 지하(더라운지홀) |
08:30~17:30 | |||
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등록 | 대우관 지하 1층 로비 |
09:00~12:00 | |||
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Tutorial | 대우관 B130호(각당헌) | 김용대(서울대) | |
Mimi Kim(Albert Einstein College of Medicine) | |||
Principles of clinical trial |
11:30~12:00 | |||
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편집위원회의 | JKSS 편집위원회의 | 대우관 101호 |
편집위원회의 | 응용통계연구 편집위원회의 | 대우관 110호 |
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편집위원회의 | CSAM 편집위원회의 | 대우관 435호 |
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11:30~13:00 | |||
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중식 | 학생회관 지하 1층(맛나샘) |
12:00~12:50 | |||
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평의원회의 | 대우관 B110호 |
13:00~13:20 | |||
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시상식 | 대우관 B130호(각당헌) | 이용희(서울시립대) | |
박태성(서울대) | |||
한국통계학회 한국갤럽학술상 | |||
유동현(인하대) | |||
SG신진통계학자 학술논문상 | |||
나명환(전남대), 박현숙(한림대), 서병태(성균관대), 황은주(가천대) | |||
학술진흥상 | |||
박병일(한국갤럽조사연구소), 이상준((주)셀트리온) | |||
통계학 응용상 |
13:20~14:00 | |||
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수상자기념강연 | 한국통계학회 한국갤럽학술상 | 대우관 B130호(각당헌) | 이용희(서울시립대) |
14:10~15:00 | |||
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학회장초청강연 | (대한민국학술원 회원 선출 기념강연) | 대우관 B130호(각당헌) | 이의용(숙명여대) |
박성현(서울대 명예교수) | |||
4차 산업혁명과 통계학, 그리고 데이터 사이언스 |
15:10~16:10 | |||
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특별 초청강연 1 | 대우관 B130호(각당헌) | 김용대(서울대) | |
Hongyu Zhao(Yale U. School of Public Health) | |||
Statistical challenges in analyzing and interpreting genome wide association study data |
16:30~18:00 | |||
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특별 추모세션 | 故박무익 한국갤럽회장 추모세션 | 구자용(고려대) | |
*이계오(한국갤럽) | |||
한국 사회조사에서 박무익회장의 공로 | |||
*김영원(숙명여대) | |||
우리나라 선거여론조사 현황과 과제 | |||
*이영조(서울대) | |||
Probability, likelihood and extended likelihood | |||
황은주(가천대), *신동완(이화여대) | |||
Stationary bootstrapping for two time scale realized co-variations of high frequency financial data under market microstructure noise and asynchronicity | |||
전정민(서울대), *박병욱(서울대) | |||
Additive regression with Hilbertian responses |
기획세션 Ⅰ-1 | 국가통계연구 | 대우관 112호 | 정동명(통계개발원) |
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*정규승(통계청), 김감영(경북대), 김서영(통계청), 김선자(통계청) | |||
총 의제주거소득 추정방안 연구 | |||
*이주희(통계청), 조은숙(통계청) | |||
가구원간의 관계를 기준으로 학생의 생활시간 분석 | |||
*이긍희(방송대), 장영재(방송대), 손종칠(한국외대), 강정일(서울대), 김기성(고려대), 하혜진(한국외대) | |||
소비자물가지수 생산을 위한 스캐너 데이터 활용방안 |
기획세션 Ⅰ-2 | 경제통계 | 대우관 113호 | 장영재(방송대) |
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백창룡(성균관대), 박철우(U. of Georgia), *이태욱(한국외대) | |||
Block wild bootstrap-based CUSUM test for mean shifts robust to high persistence and variance shifts | |||
정희영(한국외대), *신기일(한국외대) | |||
무응답이 있는 표본조사에서 정보적 표본설계 기법을 이용한 모수추정 | |||
원중호(서울대), 이한별(서울대), *손원(한국은행) | |||
텍스트 마이닝 기법을 이용한 경제심리 관련 문서 분류 |
기획세션 Ⅰ-3 | 4차 산업혁명시대에서의 빅데이터 활용 | 대우관 B109호 | 한상태(호서대) |
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*고준형(SAS Korea) | |||
4차 산업혁명시대, ICBM 전략 풀이 | |||
*이윤모(베가스) | |||
데이터의 시대, 군수/항운 데이터에 대한 분석 주제들 | |||
*김명배((주)데이터솔루션) | |||
열수요예측 사례 및 빅데이터를 활용한 비정형 영향요소 수집 및 활용 방안 |
기획세션 Ⅰ-4 | KISS Sponsored Invited Session | 대우관 B110호 | 송민선(숙명여대) |
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*김재광(KAIST), J.N.K. Rao(Carleton U.) | |||
Hypotheses testing from complex survey data using bootstrap : a unified approach | |||
*최동석(Oregon Health & Science U.), 노맹석(부경대), 이영조(서울대) | |||
Power and false discovery rates of HGLMs and other statistical models for RNAseq data | |||
*최자은(Albert Einstein College of Medicine), A. James O\'Malley(Dartmouth College) | |||
Estimating the causal effect of treatment in observational studies with survival time endpoints and unmeasured confounding |
기획세션 Ⅰ-5 | 제약산업과 통계학 | 대우관 B121호 | 박진경(일동제약) |
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*박진경(일동제약) | |||
Statistics in clinical developments | |||
*박병관(LSK Global PS) | |||
신약개발에서 CRO 통계학자의 역할 | |||
*남주선(식품의약품안전평가원) | |||
임상시험시 통계적 고려사항 및 통계학자의 역할 |
포스터세션 Ⅰ | 대우관 지하 1층 로비 | ||
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*강복경(연세대), 박태영(연세대) | |||
Flexible modeling of clusters in asset prices using the nested Dirichlet process | |||
*강승리(국민대), 정여진(국민대) | |||
네트워크 모형을 이용한 온라인 쇼핑몰 경쟁관계 분석 | |||
*강은진(영남대), 이제영(영남대) | |||
A naïve Bayesian nomogram to detect the aging of blood vessel | |||
*김민아(덕성여대), 경민정(덕성여대) | |||
로지스틱 임의선형 혼합모형의 최대우도 추정법 | |||
*김민주(이화여대), 안재윤(이화여대) | |||
Credibility using copulas and random effect | |||
*김보경(중앙대), 임창원(중앙대) | |||
Forecast the number of movie box-office audience using the hybrid model of GLS and bass model | |||
*김보라(부산대) | |||
Fitting zero-inflated Poisson regression models for complex survey data | |||
*김수홍(서울시립대), 이후정(서울시립대) | |||
한국복지패널조사에서 패널마모가 경상소득과 총 생활비에 미치는 영향 | |||
*김유진(서울시립대), 정훈(서울시립대) | |||
한국미디어패널조사의 마모패턴 연구 | |||
*김은지(이화여대), 오만숙(이화여대) | |||
Bayesian modeling for domestic bestseller book prediction |
포스터세션 Ⅰ | 대우관 지하 1층 로비 | ||
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*조현주(국민대), 정여진(국민대) | |||
Mixture of experts를 가미한 Cox PH Model을 사용한 기업 부도 예측 : KISVALUE 빅데이터를 활용 | |||
이성덕(충북대), 조나래(충북대), *주수인(충북대) | |||
세포독성 자료를 이용한 분류 알고리즘 성능 비교 | |||
*최도운(연세대), 박태영(연세대) | |||
Bayesian nonparametric inference on asymmetric jump-diffusion models | |||
*최지은(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
A bootstrap test for correlation change | |||
*황단(부산대), 조영석(부산대), 노윤환(부산대), 김빛나라(부산대) | |||
Comparison of one and two exponential populations under joint progressively Type II censoring scheme | |||
*황유선(공주대), 한근희(공주대), 김찬수(공주대) | |||
Comparison of calibrated single and multi-model ensembles |
18:10~ | |||
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리셉션 | 백양누리 지하(더라운지홀) |