시간 | 세션구분 | 세션명 | 장소 |
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08:30~14:30 | 등록 | 백주년기념관 1층 로비 | |
09:00~10:30 | 기획세션 Ⅱ-1 | 시공간 종속 자료를 위한 비표준적 분석 방법에 관한 연구 | 사회교육관 B116호 |
기획세션 Ⅱ-2 | Touching Fundamental Issues in Biostatistics | 사회교육관 514호 | |
기획세션 Ⅱ-3 | 고차원 공분산 행렬의 추론 | 사회교육관 417호 | |
기획세션 Ⅱ-4 | AI 알고리즘의 진화속에서 고급분석 활용 | 사회교육관 309호 | |
기획세션 Ⅱ-5 | KISS Sponsored Invited Session 1 | 사회교육관 510호 | |
기획세션 Ⅱ-6 | 통계교육 : 변화하는 교육과정과 대응 | 사회교육관 511호 | |
일반세션 Ⅱ-1 | 응용통계 | 사회교육관 414호 | |
학생논문세션 Ⅱ-1 | 통계방법론1 | 사회교육관 B111호 | |
10:40~11:40 | 특별 초청강연 2 | 백주년기념관 201호 | |
11:40~12:10 | 임시총회 | 백주년기념관 201호 (삼성컨벤션센터) | |
12:10~13:30 | 중식 | 명신관 B002호 학생식당 | |
13:30~15:00 | 기획세션 Ⅲ-1 | CSAM Editors’ Session | 사회교육관 417호 |
기획세션 Ⅲ-2 | Modern Bayesian Statistics | 사회교육관 514호 | |
기획세션 Ⅲ-3 | 통계적 품질관리에서 최신 동향 | 사회교육관 510호 | |
기획세션 Ⅲ-4 | 인구통계 | 사회교육관 414호 | |
기획세션 Ⅲ-5 | 생존분석 | 사회교육관 309호 | |
일반세션 Ⅲ-1 | 확률모형 및 추론 | 사회교육관 511호 | |
학생논문세션 Ⅲ-1 | 통계방법론2 | 사회교육관 B111호 | |
15:10~16:40 | 기획세션 Ⅳ-1 | KISS Sponsored Invited Session 2 | 사회교육관 510호 |
기획세션 Ⅳ-2 | Modern Developments in Statistical Analysis | 사회교육관 309호 | |
기획세션 Ⅳ-3 | Machine Learning in Statistical Application | 사회교육관 514호 | |
기획세션 Ⅳ-4 | 국가통계 환경변화에 따른 이슈 | 사회교육관 414호 | |
기획세션 Ⅳ-5 | 금융보혐통계 | 사회교육관 417호 | |
일반세션 Ⅳ-1 | 의학통계 | 사회교육관 511호 | |
학생논문세션 Ⅳ-1 | 통계방법론3 | 사회교육관 B111호 |
08:30~14:30 | |||
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등록 | 백주년기념관 1층 로비 |
09:00~10:30 | |||
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기획세션 Ⅱ-1 | 시공간 종속 자료를 위한 비표준적 분석 방법에 관한 연구 | 사회교육관 B116호 | 성병찬(중앙대) |
*송준모(제주대), 강지원(제주대) | |||
Parameter change test for ARMA-GARCH models | |||
홍원택(가천대), *황은주(가천대) | |||
A tail index test for AR time series model with Pareto errors using subsampling | |||
*임예지(부경대) | |||
Principal component regression for spatial data |
기획세션 Ⅱ-2 | Touching Fundamental Issues in Biostatistics | 사회교육관 514호 | 이정복(서울아산병원/울산의대) |
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*정윤서(고려대), Hong Zhang(Fudan U.), Jianhua Hu(The U. of Texas MD Anderson Cancer Center) | |||
Transformed low-rank ANOVA models for high-dimensional variable selection | |||
김광수(서울대), Chao-Qiang Lai(Tufts U.), Donna K. Arnett(U. of Kentucky College of Public Health), Laurence D. Parnell(Tufts U.), Jose M. Ordovas(Tufts U.), 김용대(서울대), *김정연(충북대) | |||
Detection of gene-environment interactions in a family based population using SCAD | |||
*김미정(이화여대) | |||
Comparison of random intercept logistic models |
기획세션 Ⅱ-3 | 고차원 공분산 행렬의 추론 | 사회교육관 417호 | 임요한(서울대) |
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이경재(U. of Notre Dame), *이재용(서울대) | |||
무제약 고차원 공분산행렬의 베이즈 최소최대 수렴속도 | |||
Sang-Yun Oh(UC Santa Barbara), Bala Rajaratnam(UC Davis), *원중호(서울대) | |||
Towards a sparse, scalable, and stably positive definite (inverse) covariance estimator | |||
*유동현(인하대), 임요한(서울대), Xinlei Wang(Southern Methodist U.), Faming Liang(U. of Florida), Guanghua Xiao(U. of Texas Southwestern Medical Center) | |||
Enhanced construction of gene regulatory networks using hub gene information |
기획세션 Ⅱ-4 | AI 알고리즘의 진화속에서 고급분석 활용 | 사회교육관 309호 | 황창하(단국대) |
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*황창하(단국대) | |||
AI 알고리즘의 현재와 미래 | |||
*한석진(한국마이크로소프트) | |||
Microsoft의 AI 접근 전략 소개 (이미지 인식, 자연어기반 대화, 데이터분석에 있어서의 인공지능) | |||
*강희재(디에스이트레이드), 명대성(디에스이트레이드) | |||
패턴분석과 예측 적용 - AI 알고리즘의 특징과 성능 |
기획세션 Ⅱ-5 | KISS Sponsored Invited Session 1 | 사회교육관 510호 | Chae Young Lim(Seoul National U.) |
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*Dongseok Choi(Oregon Health & Science U.), Miriam Elman(Oregon Health & Science U.) | |||
Big data noise accumulation in classification with random forest | |||
*Yoonkyung Lee(Ohio State U.), Andrew Landgraf(Battelle Memorial Institute) | |||
A Characterization of latent factors for binary data with application to a study of the comorbidity in ICU patients | |||
*Hyunkeun Cho(U. of Iowa) | |||
Various statistical models for longitudinal data with application to a randomized controlled trial |
기획세션 Ⅱ-6 | 통계교육 : 변화하는 교육과정과 대응 | 사회교육관 511호 | 김성수(방송대) |
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*홍창섭(경희여고) | |||
2015 개정 교육과정과 그에 따른 중학교 통계 교과서 | |||
*이정진(숭실대), 강근석(숭실대), 이태림(방송대), 김성수(방송대), 박헌진(인하대), 심송용(한림대), 이윤동(서강대) | |||
초∙중 통계교육용 소프트웨어 \'통그라미\' 개발 연구 | |||
*이은경(이화여대) | |||
Shiny를 활용한 통계 교육 |
일반세션 Ⅱ-1 | 응용통계 | 사회교육관 414호 | 박철용(계명대) |
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*김은영(고려대), 신철(고려대) | |||
Machine-learning techniques in medical imaging analysis (기계학습) | |||
*이선영(한국교통연구원), 한상진(한국교통연구원) | |||
강설상황의 교통사고 가능성 모형개발에 관한 연구 | |||
*이동수(조선대) | |||
Effect on the life satisfaction and life quality of the life perception of workers : focused on the application of structural equation models using R | |||
*박철용(계명대) | |||
A measure of discrepancy based on margin of victory useful for the determination of random forest size |
학생논문세션 Ⅱ-1 | 통계방법론1 | 사회교육관 B111호 | 이항석(성균관대) |
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*박선철(서울대), 오희석(서울대) | |||
Multiresolution analysis for spatio-temporal data | |||
*박찬(포항공대), 전치혁(포항공대) | |||
(발표취소)Stochastic recurrent neural volatility model | |||
*신지원(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
VecHAR model for forecasting realized volatility with implied volatility | |||
*오로지(이화여대), 신동완(이화여대), 오만숙(이화여대) | |||
Bayesian analysis of financial volatilities addressing long-memory, conditional heteroscedasticity and skewed error distribution | |||
*최지은(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
Bootstrap methods for volatility spillover index |
10:40~11:40 | |||
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특별 초청강연 2 | 백주년기념관 201호 | 이용희(서울시립대) | |
Kenji Fukumizu(Institute of Statistical Mathematics) | |||
Statistical methods in topological data analysis |
11:40~12:10 | |||
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임시총회 | 백주년기념관 201호 (삼성컨벤션센터) |
12:10~13:30 | |||
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중식 | 명신관 B002호 학생식당 |
13:30~15:00 | |||
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기획세션 Ⅲ-1 | CSAM Editors’ Session | 사회교육관 417호 | 윤영주(대전대) |
*서정인(대전대) | |||
Bayesian inference for the Weibull model with partial information based on the generalized Type-II progressive hybrid censored data | |||
문상준(서울시립대), *전종준(서울시립대) | |||
Adaptive stochastic gradient method under two mixing heterogeneous models | |||
*김원국(중앙대), 김영화(중앙대) | |||
Genetic association tests including an unidentifiable nuisance parameter |
기획세션 Ⅲ-2 | Modern Bayesian Statistics | 사회교육관 514호 | 이근백(성균관대) |
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*황범석(중앙대), Zhen Chen(NIH), Paul S. Albert(National Cancer Institute) | |||
A Bayesian high-dimensional couple-based latent risk model with an application to infertility | |||
Ajay Jasra(National U. of Singapore), *조성일(전북대), David J. Nott(National U. of Singapore), Chrustine Shoemaker(National U. of Singapore), Raul F. Tempone(King Abdullah U. of Science and Technology) | |||
Multilevel Monte Carlo in approximate Bayesian computation | |||
*곽상규(대구가톨릭대), 김달호(경북대), Balgobin Nandram(Worcester Polytechnic Institute) | |||
Bayesian inference on contingency tables with uncertainty about independence for small areas |
기획세션 Ⅲ-3 | 통계적 품질관리에서 최신 동향 | 사회교육관 510호 | 김영일(중앙대) |
---|---|---|---|
최민재(중앙대), 한성원(중앙대), *이재헌(중앙대) | |||
Control charts for monitoring right-censored Weibull lifetimes | |||
*장대흥(부경대), 김영일(중앙대), Christine M. Anderson-Cook(Los Alamos National Laboratory) | |||
Influence plot for supersaturated designs | |||
*나명환(전남대), Chi Tim Ng(전남대), Zhang Kaimeng(전남대) | |||
Real time condition monitoring of electric generators with applications in statistical process control |
기획세션 Ⅲ-4 | 인구통계 | 사회교육관 414호 | 최보승(고려대) |
---|---|---|---|
김기환(고려대), 전새봄(목원대), 이창호(고려대), 조윤량(고려대), *김성용(호서대) | |||
혼인상태별 전이율 및 사망률 예측 | |||
김기환(고려대), 김성용(호서대), 이창호(고려대), 조윤량(고려대), *전새봄(목원대) | |||
장래가구추계 소개 및 방법론 비교 | |||
*박유성(고려대) | |||
2015년 등록센서스인구와 장래인구추계의 신뢰성에 대하여 |
기획세션 Ⅲ-5 | 생존분석 | 사회교육관 309호 | 김양진(숙명여대) |
---|---|---|---|
*이민정(강원대) | |||
Inference for cumulative incidence on discrete time competing risks data | |||
서병태(성균관대), *강상욱(연세대) | |||
Accelerated failure time modeling via nonparametric infinite scale mixtures | |||
*하일도(부경대), 이영조(서울대) | |||
Recent extenstions for competing risks models |
일반세션 Ⅲ-1 | 확률모형 및 추론 | 사회교육관 511호 | 오해준(서울대) |
---|---|---|---|
*김무섭(APEC 기후센터), 전종준(서울시립대) | |||
Estimation of spatial extremes model using dependent observations with application to Korean precipitation | |||
*마용기(공주대) | |||
Multiscale stochastic volatility effects on Gaussian copula | |||
*송광윤(조선대), 장인홍(조선대) | |||
A study on the NHPP software reliability model with new fault detection rates | |||
*오해준(서울대), 이상열(서울대) | |||
Modified residual CUSUM test for location-scale time series models with heteroscedasticitys |
학생논문세션 Ⅲ-1 | 통계방법론2 | 사회교육관 B111호 | 박민규(고려대) |
---|---|---|---|
*김형우(고려대), 신승준(고려대) | |||
Quantile-slicing estimation for dimension reduction in censored regression | |||
*이형은(숙명여대), 김양진(숙명여대) | |||
Analysis of interval censored competing risk data via nonparametric multiple imputation 비모수적 다중대체 방법을 이용한 경쟁위험 구간중도절단 자료 분석 | |||
*김기풍(부산대), 리앙시앙롱(부산대), 선호근(부산대) | |||
Network-based regularization with dimension reduction techniques for analysis of high-dimensional genomic data | |||
*김영근(서울대), 권용찬(서울대), 조명희(서울대) | |||
Handling imbalance in medical imaging data using convolutional neural network | |||
*김용강(서울대), 김영철(Moffitt Cancer Center), 이재균(Moffitt Cancer Center), 박태성(서울대) | |||
A statistical method to build drug response model from cell line data |
15:10~16:40 | |||
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기획세션 Ⅳ-1 | KISS Sponsored Invited Session 2 | 사회교육관 510호 | Dongseok Choi(Oregon Health & Science U.) |
*Won Chang(U. of Cincinnati), Murali Haran(Pennsylvania State U.), Patrick Applegate( Pennsylvania State U.), David Pollard(Pennsylvania State U.) | |||
Calibrating an ice sheet model using high-dimensional binary spatial data | |||
*Sangbeak Ye(U. of Missouri Kansas City), Jeff Douglas(U. of Illinois Urbana Champaign) | |||
Sequential change detection under cognitive diagnosis models | |||
*Yunjin Choi(National U. of Singapore), 이우주(인하대) | |||
2-D logistic fused lasso on large scale data |
기획세션 Ⅳ-2 | Modern Developments in Statistical Analysis | 사회교육관 309호 | 황선영(숙명여대) |
---|---|---|---|
*Kevin Lee(Penn State U.), Lingzhou Xue(Penn State U.), David Hunter(Penn State U.) | |||
Model-based clustering for dynamic networks | |||
*Minjae Lee(The U. of Texas Medical School at Houston), Mohammad H. Rahba(The U. of Texas Medical School at Houston), Hooshang Talebi(U. of Isfahan) | |||
A nonparametric method for assessment of interactions in a median regression model for analyzing right censored data | |||
Zhou Wang(U. of Nevada), *Hokwon Cho(U. of Nevada) | |||
Two-stage procedure for fixed-width confidence intervals of the risk ratio |
기획세션 Ⅳ-3 | Machine Learning in Statistical Application | 사회교육관 514호 | 이석호(한국외대) |
---|---|---|---|
*박범희(한국외대), 박해정(연세대) | |||
Machine learning approaches for neuroimaging data | |||
*이상인(충남대), Faming Liang(U. of Florida), Ling Cai(U. of Texas Southwestern Medical Center), Guanghua Xiao(U. of Texas Southwestern Medical Center) | |||
Integrative analysis of Gaussian networks and a two-stage approach of network analysis for heterogeneous data | |||
최호식(경기대), *이석호(한국외대) | |||
Hierarchical clustering for binary data using convex clustering |
기획세션 Ⅳ-4 | 국가통계 환경변화에 따른 이슈 | 사회교육관 414호 | 변종석(한신대) |
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*박민규(고려대), 안지선(고려대) | |||
Investigation of the total survey error of telephone survey | |||
*곽은선(숙명여대), 김재광(Iowa State U.), 김영원(숙명여대) | |||
A random effect model approach to survey integration in survey sampling | |||
*이기재(방송대), 박인호(부경대), 변종석(한신대) | |||
원격탐사기법을 이용한 재배면적조사의 표본설계와 향후 과제 | |||
*임찬수(통계개발원), 최재혁(통계개발원), 김경미(통계개발원) | |||
국민건강보험 표본코호트DB와 통계청 조사자료의 연계 가능성 검토 |
기획세션 Ⅳ-5 | 금융보혐통계 | 사회교육관 417호 | 고방원(숭실대) |
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선제우(한국투자신탁운용), *송성주(고려대) | |||
Copula-NIG 모형을 이용한 선물계약의 리스크 측정 | |||
*안재윤(이화여대), 이우주(인하대) | |||
Copula representation of random effect | |||
*이항석(성균관대), 고방원(숭실대), Elias S.W. Shiu(U. of Iowa) | |||
Pricing icicle barrier options |
일반세션 Ⅳ-1 | 의학통계 | 사회교육관 511호 | 이성임(단국대) |
---|---|---|---|
*김자연(건국대병원), 김진흠(수원대) | |||
Modelling interval-censored semi-competing risks data using the additive hazards models with a multiplicative frailty | |||
*송민선(숙명여대), Peter Kraft(Harvard U.), Amit D. Joshi(Harvard U.), Myrto Barrdahl(German Cancer Research Center (DKFZ)), Nilanjan Chatterjee(Johns Hopkins U.) | |||
Testing calibration of risk models at extremes of disease risk of disease risk | |||
*임창원(중앙대), 박문지(중앙대), 유지선(중앙대) | |||
Robust estimation methods for nonlinear mixed effects models with applications to quantitative high throughput screening assay | |||
*이성임(단국대), 임요한(서울대) | |||
On-line estimation of case fatality rate using run-off triangle data: An application to Korean MERS-cov outbreak in 2015 |
학생논문세션 Ⅳ-1 | 통계방법론3 | 사회교육관 B111호 | 여인권(숙명여대) |
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*안소진(부경대), 이재은(부경대), 장대흥(부경대) | |||
고차원 자료에서 영향점을 평가하기 위한 그래픽 방법 | |||
김성수(U. of Louisiana at Lafayette), 박종진(San Diego State U.), *오정택(경북대) | |||
Geometric distribution of order k with applications | |||
김영화(중앙대), *우호영(중앙대) | |||
Noise reduction algorithm for an image using nonparametric Bayesian method | |||
*김수현(Arizona State U.), Ming-Hung Kao(Arizona State U.) | |||
Optimal experimental designs for mixed categorical and continuous responses |