HOME > 학술대회 SEMINAR > 발표일정상세| 시간 | 세션구분 | 세션명 | 장소 |
|---|---|---|---|
| 08:30～14:30 | 등록 | 백주년기념관 1층 로비 | |
| 09:00～10:30 | 기획세션 Ⅱ-1 | 시공간 종속 자료를 위한 비표준적 분석 방법에 관한 연구 | 사회교육관 B116호 |
| 기획세션 Ⅱ-2 | Touching Fundamental Issues in Biostatistics | 사회교육관 514호 | |
| 기획세션 Ⅱ-3 | 고차원 공분산 행렬의 추론 | 사회교육관 417호 | |
| 기획세션 Ⅱ-4 | AI 알고리즘의 진화속에서 고급분석 활용 | 사회교육관 309호 | |
| 기획세션 Ⅱ-5 | KISS Sponsored Invited Session 1 | 사회교육관 510호 | |
| 기획세션 Ⅱ-6 | 통계교육 : 변화하는 교육과정과 대응 | 사회교육관 511호 | |
| 일반세션 Ⅱ-1 | 응용통계 | 사회교육관 414호 | |
| 학생논문세션 Ⅱ-1 | 통계방법론1 | 사회교육관 B111호 | |
| 10:40～11:40 | 특별 초청강연 2 | 백주년기념관 201호 | |
| 11:40～12:10 | 임시총회 | 백주년기념관 201호 (삼성컨벤션센터) | |
| 12:10～13:30 | 중식 | 명신관 B002호 학생식당 | |
| 13:30～15:00 | 기획세션 Ⅲ-1 | CSAM Editors’ Session | 사회교육관 417호 |
| 기획세션 Ⅲ-2 | Modern Bayesian Statistics | 사회교육관 514호 | |
| 기획세션 Ⅲ-3 | 통계적 품질관리에서 최신 동향 | 사회교육관 510호 | |
| 기획세션 Ⅲ-4 | 인구통계 | 사회교육관 414호 | |
| 기획세션 Ⅲ-5 | 생존분석 | 사회교육관 309호 | |
| 일반세션 Ⅲ-1 | 확률모형 및 추론 | 사회교육관 511호 | |
| 학생논문세션 Ⅲ-1 | 통계방법론2 | 사회교육관 B111호 | |
| 15:10～16:40 | 기획세션 Ⅳ-1 | KISS Sponsored Invited Session 2 | 사회교육관 510호 |
| 기획세션 Ⅳ-2 | Modern Developments in Statistical Analysis | 사회교육관 309호 | |
| 기획세션 Ⅳ-3 | Machine Learning in Statistical Application | 사회교육관 514호 | |
| 기획세션 Ⅳ-4 | 국가통계 환경변화에 따른 이슈 | 사회교육관 414호 | |
| 기획세션 Ⅳ-5 | 금융보혐통계 | 사회교육관 417호 | |
| 일반세션 Ⅳ-1 | 의학통계 | 사회교육관 511호 | |
| 학생논문세션 Ⅳ-1 | 통계방법론3 | 사회교육관 B111호 |
| 08:30～14:30 | |||
|---|---|---|---|
| 등록 | 백주년기념관 1층 로비 | ||
| 09:00～10:30 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅱ-1 | 시공간 종속 자료를 위한 비표준적 분석 방법에 관한 연구 | 사회교육관 B116호 | 성병찬(중앙대) |
| *송준모(제주대), 강지원(제주대) | |||
| Parameter change test for ARMA-GARCH models | |||
| 홍원택(가천대), *황은주(가천대) | |||
| A tail index test for AR time series model with Pareto errors using subsampling | |||
| *임예지(부경대) | |||
| Principal component regression for spatial data | |||
| 기획세션 Ⅱ-2 | Touching Fundamental Issues in Biostatistics | 사회교육관 514호 | 이정복(서울아산병원/울산의대) |
|---|---|---|---|
| *정윤서(고려대), Hong Zhang(Fudan U.), Jianhua Hu(The U. of Texas MD Anderson Cancer Center) | |||
| Transformed low-rank ANOVA models for high-dimensional variable selection | |||
| 김광수(서울대), Chao-Qiang Lai(Tufts U.), Donna K. Arnett(U. of Kentucky College of Public Health), Laurence D. Parnell(Tufts U.), Jose M. Ordovas(Tufts U.), 김용대(서울대), *김정연(충북대) | |||
| Detection of gene-environment interactions in a family based population using SCAD | |||
| *김미정(이화여대) | |||
| Comparison of random intercept logistic models | |||
| 기획세션 Ⅱ-3 | 고차원 공분산 행렬의 추론 | 사회교육관 417호 | 임요한(서울대) |
|---|---|---|---|
| 이경재(U. of Notre Dame), *이재용(서울대) | |||
| 무제약 고차원 공분산행렬의 베이즈 최소최대 수렴속도 | |||
| Sang-Yun Oh(UC Santa Barbara), Bala Rajaratnam(UC Davis), *원중호(서울대) | |||
| Towards a sparse, scalable, and stably positive definite (inverse) covariance estimator | |||
| *유동현(인하대), 임요한(서울대), Xinlei Wang(Southern Methodist U.), Faming Liang(U. of Florida), Guanghua Xiao(U. of Texas Southwestern Medical Center) | |||
| Enhanced construction of gene regulatory networks using hub gene information | |||
| 기획세션 Ⅱ-4 | AI 알고리즘의 진화속에서 고급분석 활용 | 사회교육관 309호 | 황창하(단국대) |
|---|---|---|---|
| *황창하(단국대) | |||
| AI 알고리즘의 현재와 미래 | |||
| *한석진(한국마이크로소프트) | |||
| Microsoft의 AI 접근 전략 소개 (이미지 인식, 자연어기반 대화, 데이터분석에 있어서의 인공지능) | |||
| *강희재(디에스이트레이드), 명대성(디에스이트레이드) | |||
| 패턴분석과 예측 적용 - AI 알고리즘의 특징과 성능 | |||
| 기획세션 Ⅱ-5 | KISS Sponsored Invited Session 1 | 사회교육관 510호 | Chae Young Lim(Seoul National U.) |
|---|---|---|---|
| *Dongseok Choi(Oregon Health & Science U.), Miriam Elman(Oregon Health & Science U.) | |||
| Big data noise accumulation in classification with random forest | |||
| *Yoonkyung Lee(Ohio State U.), Andrew Landgraf(Battelle Memorial Institute) | |||
| A Characterization of latent factors for binary data with application to a study of the comorbidity in ICU patients | |||
| *Hyunkeun Cho(U. of Iowa) | |||
| Various statistical models for longitudinal data with application to a randomized controlled trial | |||
| 기획세션 Ⅱ-6 | 통계교육 : 변화하는 교육과정과 대응 | 사회교육관 511호 | 김성수(방송대) |
|---|---|---|---|
| *홍창섭(경희여고) | |||
| 2015 개정 교육과정과 그에 따른 중학교 통계 교과서 | |||
| *이정진(숭실대), 강근석(숭실대), 이태림(방송대), 김성수(방송대), 박헌진(인하대), 심송용(한림대), 이윤동(서강대) | |||
| 초∙중 통계교육용 소프트웨어 \'통그라미\' 개발 연구 | |||
| *이은경(이화여대) | |||
| Shiny를 활용한 통계 교육 | |||
| 일반세션 Ⅱ-1 | 응용통계 | 사회교육관 414호 | 박철용(계명대) |
|---|---|---|---|
| *김은영(고려대), 신철(고려대) | |||
| Machine-learning techniques in medical imaging analysis (기계학습) | |||
| *이선영(한국교통연구원), 한상진(한국교통연구원) | |||
| 강설상황의 교통사고 가능성 모형개발에 관한 연구 | |||
| *이동수(조선대) | |||
| Effect on the life satisfaction and life quality of the life perception of workers : focused on the application of structural equation models using R | |||
| *박철용(계명대) | |||
| A measure of discrepancy based on margin of victory useful for the determination of random forest size | |||
| 학생논문세션 Ⅱ-1 | 통계방법론1 | 사회교육관 B111호 | 이항석(성균관대) |
|---|---|---|---|
| *박선철(서울대), 오희석(서울대) | |||
| Multiresolution analysis for spatio-temporal data | |||
| *박찬(포항공대), 전치혁(포항공대) | |||
| (발표취소)Stochastic recurrent neural volatility model | |||
| *신지원(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
| VecHAR model for forecasting realized volatility with implied volatility | |||
| *오로지(이화여대), 신동완(이화여대), 오만숙(이화여대) | |||
| Bayesian analysis of financial volatilities addressing long-memory, conditional heteroscedasticity and skewed error distribution | |||
| *최지은(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
| Bootstrap methods for volatility spillover index | |||
| 10:40～11:40 | |||
|---|---|---|---|
| 특별 초청강연 2 | 백주년기념관 201호 | 이용희(서울시립대) | |
| Kenji Fukumizu(Institute of Statistical Mathematics) | |||
| Statistical methods in topological data analysis | |||
| 11:40～12:10 | |||
|---|---|---|---|
| 임시총회 | 백주년기념관 201호 (삼성컨벤션센터) | ||
| 12:10～13:30 | |||
|---|---|---|---|
| 중식 | 명신관 B002호 학생식당 | ||
| 13:30～15:00 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅲ-1 | CSAM Editors’ Session | 사회교육관 417호 | 윤영주(대전대) |
| *서정인(대전대) | |||
| Bayesian inference for the Weibull model with partial information based on the generalized Type-II progressive hybrid censored data | |||
| 문상준(서울시립대), *전종준(서울시립대) | |||
| Adaptive stochastic gradient method under two mixing heterogeneous models | |||
| *김원국(중앙대), 김영화(중앙대) | |||
| Genetic association tests including an unidentifiable nuisance parameter | |||
| 기획세션 Ⅲ-2 | Modern Bayesian Statistics | 사회교육관 514호 | 이근백(성균관대) |
|---|---|---|---|
| *황범석(중앙대), Zhen Chen(NIH), Paul S. Albert(National Cancer Institute) | |||
| A Bayesian high-dimensional couple-based latent risk model with an application to infertility | |||
| Ajay Jasra(National U. of Singapore), *조성일(전북대), David J. Nott(National U. of Singapore), Chrustine Shoemaker(National U. of Singapore), Raul F. Tempone(King Abdullah U. of Science and Technology) | |||
| Multilevel Monte Carlo in approximate Bayesian computation | |||
| *곽상규(대구가톨릭대), 김달호(경북대), Balgobin Nandram(Worcester Polytechnic Institute) | |||
| Bayesian inference on contingency tables with uncertainty about independence for small areas | |||
| 기획세션 Ⅲ-3 | 통계적 품질관리에서 최신 동향 | 사회교육관 510호 | 김영일(중앙대) |
|---|---|---|---|
| 최민재(중앙대), 한성원(중앙대), *이재헌(중앙대) | |||
| Control charts for monitoring right-censored Weibull lifetimes | |||
| *장대흥(부경대), 김영일(중앙대), Christine M. Anderson-Cook(Los Alamos National Laboratory) | |||
| Influence plot for supersaturated designs | |||
| *나명환(전남대), Chi Tim Ng(전남대), Zhang Kaimeng(전남대) | |||
| Real time condition monitoring of electric generators with applications in statistical process control | |||
| 기획세션 Ⅲ-4 | 인구통계 | 사회교육관 414호 | 최보승(고려대) |
|---|---|---|---|
| 김기환(고려대), 전새봄(목원대), 이창호(고려대), 조윤량(고려대), *김성용(호서대) | |||
| 혼인상태별 전이율 및 사망률 예측 | |||
| 김기환(고려대), 김성용(호서대), 이창호(고려대), 조윤량(고려대), *전새봄(목원대) | |||
| 장래가구추계 소개 및 방법론 비교 | |||
| *박유성(고려대) | |||
| 2015년 등록센서스인구와 장래인구추계의 신뢰성에 대하여 | |||
| 기획세션 Ⅲ-5 | 생존분석 | 사회교육관 309호 | 김양진(숙명여대) |
|---|---|---|---|
| *이민정(강원대) | |||
| Inference for cumulative incidence on discrete time competing risks data | |||
| 서병태(성균관대), *강상욱(연세대) | |||
| Accelerated failure time modeling via nonparametric infinite scale mixtures | |||
| *하일도(부경대), 이영조(서울대) | |||
| Recent extenstions for competing risks models | |||
| 일반세션 Ⅲ-1 | 확률모형 및 추론 | 사회교육관 511호 | 오해준(서울대) |
|---|---|---|---|
| *김무섭(APEC 기후센터), 전종준(서울시립대) | |||
| Estimation of spatial extremes model using dependent observations with application to Korean precipitation | |||
| *마용기(공주대) | |||
| Multiscale stochastic volatility effects on Gaussian copula | |||
| *송광윤(조선대), 장인홍(조선대) | |||
| A study on the NHPP software reliability model with new fault detection rates | |||
| *오해준(서울대), 이상열(서울대) | |||
| Modified residual CUSUM test for location-scale time series models with heteroscedasticitys | |||
| 학생논문세션 Ⅲ-1 | 통계방법론2 | 사회교육관 B111호 | 박민규(고려대) |
|---|---|---|---|
| *김형우(고려대), 신승준(고려대) | |||
| Quantile-slicing estimation for dimension reduction in censored regression | |||
| *이형은(숙명여대), 김양진(숙명여대) | |||
| Analysis of interval censored competing risk data via nonparametric multiple imputation 비모수적 다중대체 방법을 이용한 경쟁위험 구간중도절단 자료 분석 | |||
| *김기풍(부산대), 리앙시앙롱(부산대), 선호근(부산대) | |||
| Network-based regularization with dimension reduction techniques for analysis of high-dimensional genomic data | |||
| *김영근(서울대), 권용찬(서울대), 조명희(서울대) | |||
| Handling imbalance in medical imaging data using convolutional neural network | |||
| *김용강(서울대), 김영철(Moffitt Cancer Center), 이재균(Moffitt Cancer Center), 박태성(서울대) | |||
| A statistical method to build drug response model from cell line data | |||
| 15:10～16:40 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅳ-1 | KISS Sponsored Invited Session 2 | 사회교육관 510호 | Dongseok Choi(Oregon Health & Science U.) |
| *Won Chang(U. of Cincinnati), Murali Haran(Pennsylvania State U.), Patrick Applegate( Pennsylvania State U.), David Pollard(Pennsylvania State U.) | |||
| Calibrating an ice sheet model using high-dimensional binary spatial data | |||
| *Sangbeak Ye(U. of Missouri Kansas City), Jeff Douglas(U. of Illinois Urbana Champaign) | |||
| Sequential change detection under cognitive diagnosis models | |||
| *Yunjin Choi(National U. of Singapore), 이우주(인하대) | |||
| 2-D logistic fused lasso on large scale data | |||
| 기획세션 Ⅳ-2 | Modern Developments in Statistical Analysis | 사회교육관 309호 | 황선영(숙명여대) |
|---|---|---|---|
| *Kevin Lee(Penn State U.), Lingzhou Xue(Penn State U.), David Hunter(Penn State U.) | |||
| Model-based clustering for dynamic networks | |||
| *Minjae Lee(The U. of Texas Medical School at Houston), Mohammad H. Rahba(The U. of Texas Medical School at Houston), Hooshang Talebi(U. of Isfahan) | |||
| A nonparametric method for assessment of interactions in a median regression model for analyzing right censored data | |||
| Zhou Wang(U. of Nevada), *Hokwon Cho(U. of Nevada) | |||
| Two-stage procedure for fixed-width confidence intervals of the risk ratio | |||
| 기획세션 Ⅳ-3 | Machine Learning in Statistical Application | 사회교육관 514호 | 이석호(한국외대) |
|---|---|---|---|
| *박범희(한국외대), 박해정(연세대) | |||
| Machine learning approaches for neuroimaging data | |||
| *이상인(충남대), Faming Liang(U. of Florida), Ling Cai(U. of Texas Southwestern Medical Center), Guanghua Xiao(U. of Texas Southwestern Medical Center) | |||
| Integrative analysis of Gaussian networks and a two-stage approach of network analysis for heterogeneous data | |||
| 최호식(경기대), *이석호(한국외대) | |||
| Hierarchical clustering for binary data using convex clustering | |||
| 기획세션 Ⅳ-4 | 국가통계 환경변화에 따른 이슈 | 사회교육관 414호 | 변종석(한신대) |
|---|---|---|---|
| *박민규(고려대), 안지선(고려대) | |||
| Investigation of the total survey error of telephone survey | |||
| *곽은선(숙명여대), 김재광(Iowa State U.), 김영원(숙명여대) | |||
| A random effect model approach to survey integration in survey sampling | |||
| *이기재(방송대), 박인호(부경대), 변종석(한신대) | |||
| 원격탐사기법을 이용한 재배면적조사의 표본설계와 향후 과제 | |||
| *임찬수(통계개발원), 최재혁(통계개발원), 김경미(통계개발원) | |||
| 국민건강보험 표본코호트DB와 통계청 조사자료의 연계 가능성 검토 | |||
| 기획세션 Ⅳ-5 | 금융보혐통계 | 사회교육관 417호 | 고방원(숭실대) |
|---|---|---|---|
| 선제우(한국투자신탁운용), *송성주(고려대) | |||
| Copula-NIG 모형을 이용한 선물계약의 리스크 측정 | |||
| *안재윤(이화여대), 이우주(인하대) | |||
| Copula representation of random effect | |||
| *이항석(성균관대), 고방원(숭실대), Elias S.W. Shiu(U. of Iowa) | |||
| Pricing icicle barrier options | |||
| 일반세션 Ⅳ-1 | 의학통계 | 사회교육관 511호 | 이성임(단국대) |
|---|---|---|---|
| *김자연(건국대병원), 김진흠(수원대) | |||
| Modelling interval-censored semi-competing risks data using the additive hazards models with a multiplicative frailty | |||
| *송민선(숙명여대), Peter Kraft(Harvard U.), Amit D. Joshi(Harvard U.), Myrto Barrdahl(German Cancer Research Center (DKFZ)), Nilanjan Chatterjee(Johns Hopkins U.) | |||
| Testing calibration of risk models at extremes of disease risk of disease risk | |||
| *임창원(중앙대), 박문지(중앙대), 유지선(중앙대) | |||
| Robust estimation methods for nonlinear mixed effects models with applications to quantitative high throughput screening assay | |||
| *이성임(단국대), 임요한(서울대) | |||
| On-line estimation of case fatality rate using run-off triangle data: An application to Korean MERS-cov outbreak in 2015 | |||
| 학생논문세션 Ⅳ-1 | 통계방법론3 | 사회교육관 B111호 | 여인권(숙명여대) |
|---|---|---|---|
| *안소진(부경대), 이재은(부경대), 장대흥(부경대) | |||
| 고차원 자료에서 영향점을 평가하기 위한 그래픽 방법 | |||
| 김성수(U. of Louisiana at Lafayette), 박종진(San Diego State U.), *오정택(경북대) | |||
| Geometric distribution of order k with applications | |||
| 김영화(중앙대), *우호영(중앙대) | |||
| Noise reduction algorithm for an image using nonparametric Bayesian method | |||
| *김수현(Arizona State U.), Ming-Hung Kao(Arizona State U.) | |||
| Optimal experimental designs for mixed categorical and continuous responses | |||
