사단법인 한국통계학회
HOME > 학술대회 SEMINAR > 발표일정상세| 시간 | 세션구분 | 세션명 | 장소 |
|---|---|---|---|
| 08:30～15:20 | 등록 | 1층 로비 | |
| 09:00～10:30 | 기획세션 Ⅱ-1 | IASC-ARS | 1층 국제회의실 |
| 기획세션 Ⅱ-2 | Theoretical Studies of High Dimensional Statistics | 3층 제1강의실 | |
| 기획세션 Ⅱ-3 | 베이지안 바이오 통계를 위한 방법론 및 응용 | 3층 제2강의실 | |
| 기획세션 Ⅱ-4 | IASC-ARS | 3층 제3강의실 | |
| 기획세션 Ⅱ-5 | CSAM Editors\' Session | 3층 제4강의실 | |
| 기획세션 Ⅱ-6 | Bootstrap Methods in Time Series Analysis | 3층 제5강의실 | |
| 기획세션 Ⅱ-7 | Modern Topics in Applied Statistics | 3층 제6강의실 | |
| 일반세션 Ⅱ-1 | 생존분석 | 4층 제3전산강의실 | |
| 일반세션 Ⅱ-2 | 사회과학통계 | 4층 제4전산강의실 | |
| 학생특별세션 Ⅱ-1 | 외래관광정책, 관광 빅데이터로 평가하다 | 3층 제2전산강의실 | |
| 10:50～11:40 | 특별 초청강연 2 | 1층 대강당 | |
| 11:40～12:40 | 정기총회 | 1층 대강당 | |
| 12:00～13:30 | 중식 | 2층 식당 | |
| 13:30～15:00 | 기획세션 Ⅲ-1 | Bayesian Analysis | 1층 국제회의실 |
| 기획세션 Ⅲ-2 | 보험통계 | 3층 제1강의실 | |
| 기획세션 Ⅲ-3 | Wakimoto Memorial Session | 3층 제3강의실 | |
| 기획세션 Ⅲ-4 | 기상통계 | 3층 제4강의실 | |
| 기획세션 Ⅲ-5 | Regression Analysis | 3층 제5강의실 | |
| 기획세션 Ⅲ-6 | 다양한 보조도구를 활용한 통계학의 교수 및 학습 | 3층 제6강의실 | |
| 일반세션 Ⅲ-1 | 생물정보학 | 3층 제2강의실 | |
| 일반세션 Ⅲ-2 | 응용통계 | 4층 제3전산강의실 | |
| 일반세션 Ⅲ-3 | 선형모형/의학통계 | 4층 제4전산강의실 | |
| 학생세션 Ⅲ-1 | 통계적방법론1 | 3층 제1전산강의실 | |
| 학생세션 Ⅲ-2 | 통계적방법론2 | 3층 제2전산강의실 | |
| 15:20～16:50 | 기획세션 Ⅳ-1 | Data Mining with Big Data | 1층 국제회의실 |
| 기획세션 Ⅳ-2 | New Trends in Biostatistics | 3층 제1강의실 | |
| 기획세션 Ⅳ-3 | Wakimoto Memorial Session | 3층 제3강의실 | |
| 기획세션 Ⅳ-4 | Omics Approaches in Post GWAS era | 3층 제4강의실 | |
| 기획세션 Ⅳ-5 | 스포츠 통계 | 3층 제5강의실 | |
| 기획세션 Ⅳ-6 | 공업통계를 위한 R 패키지 개발 | 3층 제6강의실 | |
| 일반세션 Ⅳ-1 | 다변량분석 | 4층 제3전산강의실 | |
| 일반세션 Ⅳ-2 | 베이지안/시계열 | 4층 제4전산강의실 | |
| 학생세션 Ⅳ-1 | 통계적방법론3 | 3층 제2강의실 | |
| 학생세션 Ⅳ-2 | 통계적방법론4 | 3층 제2전산강의실 |
| 08:30～15:20 | |||
|---|---|---|---|
| 등록 | 1층 로비 | ||
| 09:00～10:30 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅱ-1 | IASC-ARS | 1층 국제회의실 | Wing Kam Fung(U. of Hong Kong) |
| *Cathy W.S. Chen(Feng Chia U.) | |||
| Pair trading based on quantile forecasting of smooth transition GARCH models | |||
| *Ying Chen(National U. of Singapore) | |||
| Modeling seasonality and serial dependence of electricity price curves with warping functional autoregressive dynamics | |||
| *Philip L.H. Yu(U. of Hong Kong), W.K. Li(U. of Hong Kong), F.C. Ng(U. of Hong Kong) | |||
| The generalized conditional autoregressive Wishart model for multivariate realized volatility | |||
| 기획세션 Ⅱ-2 | Theoretical Studies of High Dimensional Statistics | 3층 제1강의실 | Hideatsu Tsukahara(Seijo U.) |
|---|---|---|---|
| *Kengo Kato(U. of Tokyo) | |||
| Uniform confidence bands in deconvolution with unknown error distribution | |||
| *Ci-Ren Jiang(Academia Sinica) | |||
| Sensible functional linear discriminant analysis | |||
| *Sunghoon Kwon(Konkuk U.) | |||
| On the strong oracle property of nonconvex penalized estimators with unbounded derivative at the origin | |||
| 기획세션 Ⅱ-3 | 베이지안 바이오 통계를 위한 방법론 및 응용 | 3층 제2강의실 | 장인홍(조선대) |
|---|---|---|---|
| *박주현(동국대), 경민정(덕성여대) | |||
| Bayesian curve fitting and clustering with Dirichlet process mixture models for microarray data | |||
| *김정연(충북대), Bret Larget(U. of Wisconsin-Madison) | |||
| Bayesian inference for evolution history | |||
| *황범석(중앙대), Zhen Chen(National Institutes of Health) | |||
| An integrated Bayesian nonparametric approach for stochastic and variability orders in ROC curve estimation : an application to endometriosis diagnosis | |||
| 기획세션 Ⅱ-4 | IASC-ARS | 3층 제3강의실 | Junji Nakano(Institute of Mathematical Statistics) |
|---|---|---|---|
| *Youngil Kim(ChungAng U.), Dae-Heung Jang(Pukyong National U.), Christine M. Anderson-Cook(Los Alamos National Laboratory) | |||
| Choosing the best subset from the special type covering arrays : statistical view | |||
| *Yuichi Mori((Okayama U.), Masahiro Kuroda(Okayama U.), Masaya Iizuka(Okayama U.) | |||
| Variable selection in nonlinear principal component analysis | |||
| *Wataru Sakamoto(Okayama U.) | |||
| Cluster detection of disease mapping data based on latent Gaussian Markov random field models | |||
| 기획세션 Ⅱ-5 | CSAM Editors\' Session | 3층 제4강의실 | 이승연(세종대) |
|---|---|---|---|
| *이승천(한신대) | |||
| The REML estimation of censored regression model | |||
| Saikat Mukherjee(National Institute of Technology), Jong-Min Kim(U. of Minnesota-Morris), *이영생(한국외대), 장준(충남대), 박정수(전남대) | |||
| Construction of bivariate asymmetric copulas | |||
| 한선우(연세대), 황성윤(한국외대), *이석호(한국외대) | |||
| Ensemble approach for improving prediction in kernel regression and classification | |||
| 기획세션 Ⅱ-6 | Bootstrap Methods in Time Series Analysis | 3층 제5강의실 | 김병수(영남대) |
|---|---|---|---|
| *황은주(가천대), 신동완(이화여대) | |||
| Weak convergence of stationary bootstrapped empirical processes and its applications to time series | |||
| 김태윤(계명대), *하정철(계명대) | |||
| A nonparametric goodness-of-fit test for density functions with the dependent wild bootstrap | |||
| *백창룡(성균관대), 권용(성균관대) | |||
| Bootstrapping under strong dependence with application to long run variance | |||
| 기획세션 Ⅱ-7 | Modern Topics in Applied Statistics | 3층 제6강의실 | Hyunkeun Cho(Western Michigan U.) |
|---|---|---|---|
| Fitting semiparametric accelerated failure time models for nested case-control data | |||
| *Sangwook Kang(Yonsei U.) | |||
| *Hyunho Chun(Purdue U.), Ji Hwan Oh(Purdue U.) | |||
| Sparse additive graphical models | |||
| *Kosuke Morikawa(Osaka U.), Jae-kwan Kim(KAIST) | |||
| Semiparametric efficient estimation under nonignorable nonresponse | |||
| 일반세션 Ⅱ-1 | 생존분석 | 4층 제3전산강의실 | 김진흠(수원대) |
|---|---|---|---|
| *이민정(강원대) | |||
| On the choice of time scales in competing risks predictions | |||
| *조현순(국립암센터), 연보라(국립암센터), 이다혜(국립암센터), 오창모(국립암센터), 공현주(국립암센터),정규원(국립암센터), 원영주(국립암센터) | |||
| Assessing cause of death information on the estimation of national cancer survival statistics | |||
| *김진흠(수원대), 김자연(건국대병원) | |||
| Regression models for interval-censored semi-competing risks data with missing intermediate transition status | |||
| 일반세션 Ⅱ-2 | 사회과학통계 | 4층 제4전산강의실 | 조재근(경성대) |
|---|---|---|---|
| *박노진(단국대) | |||
| 은행과 저축은행 관련 재정 지표 분석: 생물 정보학 분석 기법의 응용 | |||
| *이현숙(한국과학기술기획평가원) | |||
| R&D분야 재정사업의 정책적 근거 네트웍 분석 | |||
| *조재근(경성대) | |||
| 데이터의 역사 | |||
| 학생특별세션 Ⅱ-1 | 외래관광정책, 관광 빅데이터로 평가하다 | 3층 제2전산강의실 | 윤소영(한국문화관광연구원) |
|---|---|---|---|
| 박수현(중앙대), *박초롱(중앙대), 유지선(중앙대), 조찬양(중앙대) | |||
| 정책 평가 지표를 통한 외래 관광객 유치 정책 효과 분석 | |||
| *진승희(연세대), 권호진(경희대), 오영택(연세대), 천승재(경희대) | |||
| 지역 특성 기반의 관광 정책 효과 분석 모형 개발 | |||
| *최석창(한양대), 박예린(한양대), 이윤미(한양대), 이승진(한양대) | |||
| 개별여행객을 중심으로한 KGS 정책 평가 | |||
| *박창환(한양대), 박정숙(한앙대), 장호영(한양대), 이훈(한양대) | |||
| 지속가능한 관광정책을 위한 효과분석 모형개발 및 적용 | |||
| 10:50～11:40 | |||
|---|---|---|---|
| 특별 초청강연 2 | 1층 대강당 | 김용대(서울대) | |
| Lancelot F. James(Hong Kong U. of Science & Technology) | |||
| Randomized Bayesian Nonparametric Priors | |||
| 11:40～12:40 | |||
|---|---|---|---|
| 정기총회 | 1층 대강당 | ||
| 12:00～13:30 | |||
|---|---|---|---|
| 중식 | 2층 식당 | ||
| 13:30～15:00 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅲ-1 | Bayesian Analysis | 1층 국제회의실 | Taeryon Choi(Korea U.) |
| *Genya Kobayashi(Chiba U.) | |||
| Bayesian nonparametric instrumental variable regression approach to quantile inference(joint work with Kota Ogasawa) | |||
| *Chu-Lan Kao(National Chiao Tung U.) | |||
| Estimating the number of states in hidden Markov models via marginal likelihood | |||
| *Yeonseung Chung(Korea Advanced Institute of Science and Technology) | |||
| Nonparametric Bayesian multivariate meta-regression with functional meta-predictors: an application in environmental epidemiology(joint work with Jaeeun Yu, MasahiroHashizume, YasushiHonda) | |||
| 기획세션 Ⅲ-2 | 보험통계 | 3층 제1강의실 | 고방원(숭실대) |
|---|---|---|---|
| 이우주(인하대), 손혜경(이화여대), *안재윤(이화여대) | |||
| Efficient importance sampling for tail risk measures | |||
| 이항석(성균관대), *이태원(고려대) | |||
| SCDD가정에서 절대탈퇴율 | |||
| *김소연(홍익대), 최영목(청주대), 김동겸(보험연구원) | |||
| 보증보험의 특성과 리스크 | |||
| 기획세션 Ⅲ-3 | Wakimoto Memorial Session | 3층 제3강의실 | Mei-Hui Gao(National Sun Yat-sen U.) |
|---|---|---|---|
| *Yuta Koike(Tokyo Metropolitan U.) | |||
| Quadratic variation estimation of an irregularly observed semimartingale with jumps and noise | |||
| *Seul Gee Kim(Keimyung U.) | |||
| Nonparametric regression function test based on U-statistic | |||
| *Hai Tang Chiou(National Sun Yat-sen U.) | |||
| Estimation of inverse autocovariance matrices for long memory processes | |||
| 기획세션 Ⅲ-4 | 기상통계 | 3층 제4강의실 | 김영민(경북대) |
|---|---|---|---|
| *김용구(경북대), 이정진(Colorado State U.) | |||
| A spatial analysis of Neyman-Scott rectangular pulses model using an approximated likelihood function | |||
| *서윤암(국립기상과학원), 김미진(국립기상과학원), 김규랑(국립기상과학원), 조창범(국립기상과학원),김백조(국립기상과학원) | |||
| RCP 시나리오를 이용한 참나무 꽃가루 농도의 전망 | |||
| *윤상후(대구대), 이종학(한국외대) | |||
| 안전주행속도예측을 위한 도로기상정보 생산방법 | |||
| 기획세션 Ⅲ-5 | Regression Analysis | 3층 제5강의실 | 여인권(숙명여대) |
|---|---|---|---|
| *신승준(고려대), Andreas Artemiou(Cardiff U.) | |||
| Penalized principal logistic regression for sparse sufficient dimension reduction | |||
| *최상범(고려대) | |||
| Rank regression analysis of competing risks data | |||
| 이행신(한국보건산업진흥원), 이윤나(신구대), 황은지(한국보건산업진흥원), 서지인(숙명여대) *여인권(숙명여대) | |||
| Development of a statistical model for estimating usual intakes | |||
| 기획세션 Ⅲ-6 | 다양한 보조도구를 활용한 통계학의 교수 및 학습 | 3층 제6강의실 | 이태림(방송대) |
|---|---|---|---|
| *이태림(방송대), 이정진(숭실대) | |||
| Training statistical mind from childhood using statistical software K-Plot | |||
| *이동환(이화여대), 이우주(인하대), 노맹석(부경대), 하일도(부경대), 강위창(대전대), 장대흥(부경대), 이영조(서울대) | |||
| 기초통계학 교육을 위한 src-stat 활용 | |||
| *황양주(통계교육원) | |||
| 수요자 맞춤형 통계교육 현황과 전망 | |||
| 일반세션 Ⅲ-1 | 생물정보학 | 3층 제2강의실 | 임창원(중앙대) |
|---|---|---|---|
| *김원국(중앙대) | |||
| Application of sine-cosine process to genetic association study | |||
| *정혜영(서울대), 임상섭(서울대), 박태성(서울대) | |||
| Fuzzy set based on the generalized multifactor dimensionality reduction for detecting gene-gene interaction | |||
| *최성경(서울대), 박태성(서울대) | |||
| The construction of risk prediction models using GWAS data : application to type 2 diabetes | |||
| 허미영(중앙대), *임창원(중앙대) | |||
| Robust two-stage estimation of quantitative high throughput screening data | |||
| 일반세션 Ⅲ-2 | 응용통계 | 4층 제3전산강의실 | 김성수(방송대) |
|---|---|---|---|
| *김혁주(원광대) | |||
| 집단화된 자료의 도수다각형을 이용한 평균과 분산 계산 방법 | |||
| 박준규(국방과학연구소), *배종호(충남대) | |||
| 확률분포를 이용한 연구개발사업 성과지수 산정방법 | |||
| *임상섭(서울대), 박태성(서울대) | |||
| An empirical fuzzy multifactor dimensionality reduction method for detecting gene-gene interactions | |||
| *김성수(방송대) | |||
| Interactive visualization for clusters | |||
| 일반세션 Ⅲ-3 | 선형모형/의학통계 | 4층 제4전산강의실 | 김광수(서울대) |
|---|---|---|---|
| *이우주(인하대), Arvid Sjolander(Karolinska Institutet), Yudi Pawitan(Karolinska Institutet) | |||
| A critical look at entropy-based gene-gene interaction measures | |||
| *이혜선(포항공대), 박진이(포항공대), 전치혁(포항공대), 김헌성(가톨릭대) | |||
| 베이지안네트워크를 이용한 고지혈증 환자군 중증이환 위험예측모형 | |||
| *한승봉(가천대), Adin-Cristian Andrei(Northwestern U.), 윤성철(서울아산병원/울산의대), 윤종호(서울아산병원/울산의대) | |||
| Covariate adjusted ROC analysis using covariate balancing propensity scores with an applicatio to biochemical predictors for thyroid cancer n | |||
| 이영조(서울대), *김광수(서울대) | |||
| Optimal inference of random effects | |||
| 학생세션 Ⅲ-1 | 통계적방법론1 | 3층 제1전산강의실 | 박태영(연세대) |
|---|---|---|---|
| *김정환(인하대), 이우주(인하대) | |||
| 붓스트랩을 이용한 음이항분포의 산포모수 추정 | |||
| *박호영(서울대), Ji Meng Loh(New Jersey Institute of Technology), 장원철(서울대) | |||
| Nonparametric density estimation for symbolic data | |||
| *송혜진(이화여대), 신동완(이화여대), 유재근(이화여대) | |||
| Removing the constant term : a simple strategy of improved volatility forecasting | |||
| 이성덕(충북대), 주수인(충북대), *조나래(충북대) | |||
| 패널 마코프 체인의 동질성 검정 | |||
| *조유정(서울대), 임예지(부경대), 오희석(서울대) | |||
| PCA in frequency domain and its application to climate prediction | |||
| 학생세션 Ⅲ-2 | 통계적방법론2 | 3층 제2전산강의실 | 서병태(성균관대) |
|---|---|---|---|
| *권도영(숙명여대), 김양진(숙명여대) | |||
| Modified log rank test for competing risk interval censored data | |||
| *박리라(이화여대), 박가희(이화여대), 송종우(이화여대) | |||
| 통계적 분석기법을 활용한 경륜 경기 순위 예측모형 | |||
| *최지윤(부산대), 김기풍(부산대), 선호근(부산대) | |||
| New variable selection approach for high-dimensional genomic data with group structure | |||
| *최지은(이화여대), 신동완(이화여대) | |||
| Quantile forecasts for asymmetric HAR model with conditionally heteroscedastic skewed error with applications to realized volatilities and implied volatilities index | |||
| *정준호(부산대), 김충락(부산대) | |||
| Influential observations on the LASSO | |||
| 15:20～16:50 | |||
|---|---|---|---|
| 기획세션 Ⅳ-1 | Data Mining with Big Data | 1층 국제회의실 | Sungim Lee(Danguk U.) |
| ＊Yoshikazu Yamamoto(Tokushima Bunri U.） | |||
| Clustering huge data sets using Hadoop and Spark | |||
| ＊Hsiang-Ling Hsu(National U.） | |||
| Active learning with subject and variable selection for logistic regression models | |||
| *Yungseop Lee(Dongguk U.） | |||
| An application of text mining techniques to weather related call service center terms in Korea | |||
| 기획세션 Ⅳ-2 | New Trends in Biostatistics | 3층 제1강의실 | 이정복(서울아산병원/울산의대) |
|---|---|---|---|
| *송민선(숙명여대) | |||
| Testing for genetic associations in arbitrarily structured populations | |||
| *전연(국제백신연구소), Amy Xia(Amgen Inc) | |||
| An application of Bayesian adaptive method in phase 2 study | |||
| *김소영(Medical College of Wisconsin), 안광우(Medical College of Wisconsin) | |||
| Group variable selection for competing risks data | |||
| 기획세션 Ⅳ-3 | Wakimoto Memorial Session | 3층 제3강의실 | Yongdai Kim(Seoul National U.) |
|---|---|---|---|
| *Ming-Chung Chang(Academia Sinica) | |||
| Signal aliasing in Gaussian random field for experiments with qualitative factors | |||
| *Daisuke Kurisu(U. of Tokyo) | |||
| Causality analysis of nancial markets by using extended mutually exciting processes | |||
| *Tae-young Roh(Korea U.) | |||
| Time-varying sparse vector autoregressive model with stochastic volatility | |||
| 기획세션 Ⅳ-4 | Omics Approaches in Post GWAS era | 3층 제4강의실 | 원성호(서울대) |
|---|---|---|---|
| *김성환(고려대), Chien-Wei Lin(U. of Pittsburgh), George C. Tseng(U. of Pittsburgh) | |||
| MetaKTSP: a meta-analytic top scoring pair method for robust cross-study validation of omics prediction analysis | |||
| *김정수(서울대), 권성훈(건국대), 원성호(서울대) | |||
| Predicting chronic obstructive pulmonary disease with a penalized multi-marker approach for predicting complex diseases | |||
| *선호근(부산대), Ya Wang(Columbia U.), Yong Chen(U. of Pennsylvania), Shuang Wang(Columbia U.) | |||
| pETM : a penalized Exponential Tilt Model for analysis of correlated high-dimensional DNA methylation data | |||
| 기획세션 Ⅳ-5 | 스포츠 통계 | 3층 제5강의실 | 홍종선(성균관대) |
|---|---|---|---|
| *이장택(단국대) | |||
| 한국프로야구에서의 FIP지수 추정 | |||
| *이효(상명대), 조정환(서울여대), 이미영(국민대) | |||
| 등가대체 모형을 이용한 신체활동, 좌업활동 건강 연관성 분석 | |||
| *Fumitake Sakaori(Chuo U.) | |||
| Recent advances of sports statistics in Japan in the era of big data | |||
| 기획세션 Ⅳ-6 | 공업통계를 위한 R 패키지 개발 | 3층 제6강의실 | 박유진(중앙대) |
|---|---|---|---|
| *노맹석(부경대), 장대흥(부경대), 하일도(부경대), 이영조(서울대) | |||
| 공업통계를 위한 SRC-Stat 패키지 개발 | |||
| *정기문(경성대) | |||
| 이단계 보전정책의 비용 최적화 | |||
| *장대흥(부경대), Christine M. Anderson-Cook(Los Alamos National Laboratory) | |||
| Influence plot for LASSO | |||
| 일반세션 Ⅳ-1 | 다변량분석 | 4층 제3전산강의실 | 임요한(서울대) |
|---|---|---|---|
| *김남현(홍익대) | |||
| Jarque-Bera type tests for multivariate normality | |||
| *박철용(계명대) | |||
| A diagnostic statistic based on margin of victory for determining the size of random forest for classification | |||
| *이상인(충남대) | |||
| A note on standardization in penalized regressions | |||
| 박성오(서울대), *임요한(서울대), Xinlei Wang(Southern Methodist U.), 이상한(Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research) | |||
| 공분산행렬의 separability에 대한 순열 검정 | |||
| 일반세션 Ⅳ-2 | 베이지안/시계열 | 4층 제4전산강의실 | 송준모(제주대) |
|---|---|---|---|
| *권태연(고려대) | |||
| Correlated structural credit risk model with random coefficients and its Bayesian estimation using stock and credit market information | |||
| *손흥구(중앙대), 김삼용(중앙대) | |||
| 시계열 군집분석을 통한 전력 수요 예측기법 연구 | |||
| *송준모(제주대), 강지원(제주대) | |||
| Robust test for parameter change in time series models | |||
| 학생세션 Ⅳ-1 | 통계적방법론3 | 3층 제2강의실 | 이근백(성균관대) |
|---|---|---|---|
| *송은정(인하대), 이우주(인하대) | |||
| On Akaike information criteria for overdispersed data | |||
| *이재은(부경대), 안소진(부경대), 장대흥(부경대) | |||
| VR with R | |||
| *Jun Zhao(건국대), 김형문(건국대) | |||
| Power t Distribution | |||
| *김소라(충남대), 이석훈(충남대), 윤석훈(수원대), 박진우(수원대) | |||
| 2015 우리나라 농업인의 업무상 손상조사 | |||
| *김준식(서울대), 장원철(서울대) | |||
| 네트워크 관점에 살펴본 예송 논쟁의 재구성 | |||
| 학생세션 Ⅳ-2 | 통계적방법론4 | 3층 제2전산강의실 | 윤영주(대전대) |
|---|---|---|---|
| *이정운(고려대), 정환(고려대) | |||
| 다중그룹 잠재범주모형에서의 국소최대값 문제 해결을 위한 Determinisitic Annealing EM 방법에 관한 연구 | |||
| *전예린(고려대), 송주원(고려대) | |||
| 다차원 결측자료에 대한 Lasso를 이용한 판별분석 | |||
| *정정문(부산대), 정윤식(부산대) | |||
| Bayesian analysis for a constrained multiple linear regression with skew normal error term | |||
| *진보라(고려대), 최태련(고려대) | |||
| Bayesian inference to multiple equations in a SUR framework | |||
| *윤재현(성균관대), 김재직(성균관대) | |||
| 심볼릭 데이터에 대한 두 집단 가설검정 | |||
