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발표일정상세

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시간 세션구분 세션명 장소
08:30~14:30 등록 글로벌프라자 2층 효석홀 앞 로비
09:00~10:30 기획세션 Ⅱ-1 응용통계연구 Editors\' Session 글로벌프라자 301호
기획세션 Ⅱ-2 큐잉이론과 보험리스크 글로벌프라자 302호
기획세션 Ⅱ-3 고차원모형연구 글로벌프라자 303호
기획세션 Ⅱ-4 Advances in Biostatistics 글로벌프라자 401호
기획세션 Ⅱ-5 Innovative Methods and Applications for Mixture Models 글로벌프라자 402호
일반세션 Ⅱ-1 표본조사/사회통계 글로벌프라자 304호
학생논문세션 Ⅱ-1 통계적방법론1 글로벌프라자 307호
학생논문세션 Ⅱ-2 통계적방법론2 글로벌프라자 308호
10:40~11:40 특별 초청강연 2 글로벌프라자 2층 효석홀
11:40~13:00 중식 글로벌프라자 2층 일청담
13:00~14:30 기획세션 Ⅲ-1 인구통계 글로벌프라자 301호
기획세션 Ⅲ-2 KISS Sponsored Invited Session 글로벌프라자 302호
기획세션 Ⅲ-3 다양한 보조도구를 활용한 통계학의 교수 및 학습 글로벌프라자 303호
기획세션 Ⅲ-4 Deep Learning 글로벌프라자 402호
일반세션 Ⅲ-1 Analysis of Complex Data 글로벌프라자 304호
일반세션 Ⅲ-2 생물통계 글로벌프라자 401호
학생논문세션 Ⅲ-1 통계적방법론3 글로벌프라자 307호
14:40~16:10 기획세션 Ⅳ-1 JKSS Editors\' Session 글로벌프라자 301호
기획세션 Ⅳ-2 공업통계의 최근 연구동향 글로벌프라자 302호
기획세션 Ⅳ-3 베이지안 분석 방법론 및 응용 글로벌프라자 401호
기획세션 Ⅳ-4 기계학습 글로벌프라자 402호
일반세션 Ⅳ-1 생존분석 글로벌프라자 301호
일반세션 Ⅳ-2 응용통계 글로벌프라자 304호
학생논문세션 Ⅳ-1 통계적방법론4 글로벌프라자 307호
08:30~14:30
등록 글로벌프라자 2층 효석홀 앞 로비
09:00~10:30
기획세션 Ⅱ-1 응용통계연구 Editors\' Session 글로벌프라자 301호 하일도(부경대)
*이태욱(한국외대), 박철우(U. of Georgia)
Wild bootstrap test for serial correlation of time series objects
*백창룡(성균관대), Richard A. Davis(Columbia U.), Vladas Pipiras(U. of North Carolina)
Sparse vector autoregressive modeling with seasonal variations
원다영(중앙대), *성병찬(중앙대)
이노베이션 상태공간 지수평활 모형을 이용한 전력 수요량의 예측
기획세션 Ⅱ-2 큐잉이론과 보험리스크 글로벌프라자 302호 안수한(서울시립대)
김지훈(서울시립대), *안수한(서울시립대)
Moments of the ruin time and the total amount of claims until ruin in a diffusion risk process
*백정우(조선대)
A discrete-time production-inventory model with service time and correlated inventory arrival
*박명현(연세대), 김현태(연세대)
Estimating extreme tail risk measures with generalized Pareto distribution
기획세션 Ⅱ-3 고차원모형연구 글로벌프라자 303호 권성훈(건국대)
*김정연(충북대), 유동현(계명대), 임요한(서울대), 원중호(서울대)
A peeling algorithm for multiple testing on a random field
*전종준(서울시립대), 권성훈(건국대), 최호식(경기대)
Homogeneity detection for the high-dimensional generalized linear model
*김정수(서울대), 김원지(서울대), 곽수헌(서울대), 박경수(서울대), 권성훈(건국대), 원성호(서울대)
Incorporating family history of disease into the prediction model with large-scale genetic data can dissolve the missing heritability of complex diseases
기획세션 Ⅱ-4 Advances in Biostatistics 글로벌프라자 401호 이정복(서울아산병원/울산의대)
Xuelin Huang(UT MD Anderson Cancer Center), *최상범(고려대), Peter F Thall(UT MD Anderson Cancer Center), Lu Wang(U of Michigan)
Optimization of multi-stage dynamic treatment regimes utilizing accumulated data
*김양진(숙명여대)
Cox regression model with an interval censored binary time-varying covariate
*김영민(경북대), John B. Cologne(RERF), Yoshimi Tatsukawa(RERF), Waka Ohishi(RERF), Kotaro Ozasa(RERF), Mai Utada(RERF), Michiko Yamada(RERF), Harry M. Cullings(RERF)
Causal mediation analysis in nested case-control studies using conditional logistic regression
기획세션 Ⅱ-5 Innovative Methods and Applications for Mixture Models 글로벌프라자 402호 정환(고려대)
*김대영(U. of Massachusetts), Bruce G. Lindsay(The Pennsylvania State U.)
On the assessment of the adequacy of asymptotic theory in finite mixture models
*정여진(국민대), Bruce G. Lindsay(The Pennsylvania State U.)
Convergence of the EM algorithm for continuous mixing distributions
심규석(한국과학기술원), 김호(서울대), *정연승(한국과학기술원)
Nonparametric Bayesian two-stage multivariate meta-regression via Dirichlet process mixture model
일반세션 Ⅱ-1 표본조사/사회통계 글로벌프라자 304호 임요한(서울대)
*권태연(고려대), 박유성(고려대)
Bounded information matching multiple imputation method
*박근화(한국문화관광연구원), 조한석(문화체육관광부), 김지학(한국문화관광연구원), 송철재(한국문화관광연구원)
문화체육관광 노동력 조사에서 절사표본을 이용한 추정 방법 연구
*임종호(Iowa State U.), 김재광(Iowa State U.)
Multiple imputation for nonignorable missing data
학생논문세션 Ⅱ-1 통계적방법론1 글로벌프라자 307호 남경현(경기대)
*김정음(서울대), 오희석(서울대)
Enhancement of robust PCA : use of a new robust unit approach
*김철성(연세대), 김현중(연세대)
로지스틱 회귀를 이용한 분류 나무(Classification trees using logistic regression)
*이정운(고려대), 정환(고려대)
결합잠재범주의 집단화를 이용한 잠재범주모형에 관한 연구
*최성천(전남대), 백장선(전남대)
공간 패널 회귀모형을 이용한 농작물 생산량 예측
학생논문세션 Ⅱ-2 통계적방법론2 글로벌프라자 308호 서병태(성균관대)
*김슬기(계명대), 김태윤(계명대), 하정철(계명대)
U-통계량을 기반으로 한 비모수 회귀함수검정
*노태영(고려대), 최태련(고려대)
비정상성 시계열 자료분석을 위한 베이지안 함수적 자기회귀 혼합모형 연구
*윤정연(고려대), 송성주(고려대)
A numerical study of adjusted parameter estimation in normal inverse Gaussian distribution
*손흥구(중앙대), 김삼용(중앙대)
시계열 모형을 이용한 풍력발전량 수요예측 연구
10:40~11:40
특별 초청강연 2 글로벌프라자 2층 효석홀 이용희(서울시립대)
Hansheng Wang(Peking U.)
Network Vector Autoregression
11:40~13:00
중식 글로벌프라자 2층 일청담
13:00~14:30
기획세션 Ⅲ-1 인구통계 글로벌프라자 301호 최보승(고려대)
*김성용(호서대), 박유성(고려대), 김대영(U. of Massachusetts Amherst)
유한혼합모형을 이용한 연령별 출산율 적합
*전새봄(고려대), 이창호(고려대), 김기환(고려대)
Internal migration model for regional population in south Korea
*김기환(고려대), 전새봄(고려대), 최보승(고려대)
인구요인 변동 시나리오에 따른 37개 권역별 2100년 인구
기획세션 Ⅲ-2 KISS Sponsored Invited Session 글로벌프라자 302호 Chul Ahn(UT Southwestern Medical Center)
Miriam Elman(Oregon Health & Science U.), Jinho Park(Inha U.), George Tiao(U. of Chicago), *Dongseok Choi(Oregon Health & Science U.)
Unsupervised Bump Hunting by SAR
*Gyuhyeong Goh(Kansas State U.), Wei-Wen Hsu(Kansas State U.)
Nested Bayesian asymptotics approach to big data challenge
*Ick Hoon Jin(U. of Notre Dame), Ying Yuan(UT MD Anderson Cancer Center), Dipankar Bandyopadhyay(Virginia Commonwealth U.)
A Bayesian hierarchical spatial model for dental caries assessment using non-Gaussian Markov random fields
기획세션 Ⅲ-3 다양한 보조도구를 활용한 통계학의 교수 및 학습 글로벌프라자 303호 김삼용(중앙대)
*장대흥(부경대)
데이터시각화 교육을 위한 R package
*한경수(전북대), 안정용(전북대), 문길성(전북대)
모바일 시대에 적합한 기초통계학 강의와 교재
*이태림(방송대)
KNOU mobile learning experiences for statistics education
기획세션 Ⅲ-4 Deep Learning 글로벌프라자 402호 김용대(서울대)
*강병엽(NAVER), 성동희(NAVER), 정효주( NAVER)
word2vec과 LDA를 이용한 문서 데이터 비교분석
*장길진(경북대), 김한규(한국과학기술원), 조재진(U. of Texas at Dallas/경북대)
Convolutional neural network for large-scale visual object recognition and localization using Caffe framework
정희철(한국과학기술원), 이시행(한국과학기술원), *김준모(한국과학기술원)
Joint fine-tuning in deep neural networks for facial expression recognition
일반세션 Ⅲ-1 Analysis of Complex Data 글로벌프라자 304호 전용호(연세대)
Alexandra Carpentier(U. ̈at Potsdam), *김경희(U. of Cambridge)
An iterative hard thresholding estimator for low rank matrix recovery with explicit limiting distribution
*김미정(이화여대), Yanyuan Ma(U. of South Carolina)
Semiparametric efficient estimators in heteroscedastic error models
*이현숙(KISTEP)
Convex hull peeling depth and its applications for big data
*임예지(부경대), 오희석(서울대)
Flexible functional clustering of accelerometer data using transformed input variables
일반세션 Ⅲ-2 생물통계 글로벌프라자 401호 노맹석(부경대)
*김성환(고려대), George Tseng(U. of Pittsburgh), YongSeok Park(U. of Pittsburgh), Steffi Öesterreich(U. of Pittsburgh)
Integrative clustering of multi-level omics data for disease subtype discovery using sequential double regularization
*양지연(금오공과대)
베이지안 계층적 모형을 이용한 역상 단백질 어레이 데이터의 정량화 방법 : 실제 데이터를 중심으로
*이우주(인하대), 송은정(인하대)
Improved FWER-controlling methods for large-scale multiple testing under arbitrary dependence
학생논문세션 Ⅲ-1 통계적방법론3 글로벌프라자 307호 남경현(경기대)
*김민지(부경대), 장대흥(부경대)
Firework plots for evaluating the impact of outliers and influential observations in nonlinear regression models
*노윤환(부산대), 오영주(부산대), 정정문(부산대), 정윤식(부산대)
Properties and estimation of Beta Half-logistic distribution
*최지미(고려대), 염지윤(고려대), 이준영(고려대)
비열등성 임상시험의 평가 및 설계 시 p-value function의 활용
14:40~16:10
기획세션 Ⅳ-1 JKSS Editors\' Session 글로벌프라자 301호 유규상(건국대)
*정석오(한국외대)
Statistical inference for frontier models
*서병태(성균관대)
Stochastic frontier model with errors-in-variables
*노호석(숙명여대)
Some issues on estimating stochastic frontier models
기획세션 Ⅳ-2 공업통계의 최근 연구동향 글로벌프라자 302호 김영일(중앙대)
*송광윤(조선대), 장인홍(조선대), Hoang Pham(Rutgers U.)
A new software reliability model with environments factor and its comparison
*노맹석(부경대), 나명환(전남대), 이영조(서울대)
DHGLM을 이용한 품질관리
*김영일(중앙대), 장대흥(부경대), Christine M. Anderson-Cook(Los Alamos Laboratory)
Choosing the best subset from the special type covering arrays : statistical view
기획세션 Ⅳ-3 베이지안 분석 방법론 및 응용 글로벌프라자 401호 장인홍(조선대)
어윤종(U. of Sydney), *강규호(고려대)
Forecasting the term structure of interest rates with potentially misspecified models
*이근백(성균관대)
Linear mixed models with general conditional covariance matrix
*신승준(고려대), Gang Peng(Yale U.), Wenyi Wang(UT MD Anderson Cancer Center), Ying Yuan(UT MD Anderson Cancer Center)
Bayesian semiparametric estimation of cancer-specific age-at-onset penetrance with application to Li-Fraumeni syndrome
기획세션 Ⅳ-4 기계학습 글로벌프라자 402호 최호식(경기대)
*김충락(부산대), 김선화(부산대)
Influence diagnostics in the support vector machine
*이석호(한국외대)
Statistical properties of margin-based classification with individual intercept models
김병수(영남대), *유동현(계명대)
BCDR algorithm for network estimation based on pseudo-likelihood with parallelization using GPU
일반세션 Ⅳ-1 생존분석 글로벌프라자 301호 연규필(호서대)
*박가영(Old Dominion U.), Peihua Qiu(U. of Florida)
Evaluation of the treatment time-lag effect for survival data
*엄대호(U. of Arkansas–Fort Smith)
Aalen의 가법위험모형에서 가중최소제곱법의 보정방법에 대한 비교연구
*이다혜(국립암센터), 연보라(국립암센터), 최화영(국립암센터), 이상희(국립암센터), 조현순(국립암센터)
Statistical methods for cancer survival analysis using public health data
일반세션 Ⅳ-2 응용통계 글로벌프라자 304호 김용구(경북대)
*서정인(대전대), 김용구(경북대)
Robust Bayesian approach for the two-parameter exponential distribution under generalized progressive hybrid censoring
*이남길(RIKEN Brain Science Institute), Tatsuya Yokota(Nagoya Institute of Technology)
Multilinear rank selection for denoising and dimensionality reduction of multiway data
*윤환진(The Australian National U.), Alan Welsh(The Australian National U.)
The effect of model misspecification when fitting linear mixed models
*고경덕(Boise State U.), 김철응(연세대)
Change point analysis in mean and variance for autocorrelated data
학생논문세션 Ⅳ-1 통계적방법론4 글로벌프라자 307호 이성임(단국대)
*김유원(숙명여대) 김양진(숙명여대)
A two-sample test with interval censored competing risk data using multiple imputation
*김정웅(연세대), 강상욱(연세대)
Semiparametric mean residual life regression for case-cohort data
*이충희(부산대), 김기풍(부산대), 선호근(부산대)
rvsel : an R package for statistical selection procedure of rare variants associated with complex traits and diseases
*이미솔(고려대), 정환(고려대)
잠재범주분석에서 인과효과 추정을 위한 모의실험 연구
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