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[공지] 2019년 춘계학술논문발표회 SG 대학원생 논문발표상/SG 포스터논문상 수상자

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작성자 관리자 작성일19-06-04 10:52 조회2,004회

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2019년 춘계학술논문발표회 SG 대학원생 논문발표상 및 SG 포스터 논문상 수상 결과를 다음과 같이 알려드립니다. 수상한 학생에게는 아래와 같이 상장 및 소정의 상금이 수여됩니다.

수상을 축하드립니다.
 
SG 대학원생 논문발표상 : 1등 1명(30만원), 2등 2명(각 20만원), 3등 3명(각 10만원), 장려상 3명
SG 포스터 논문상 : 1등 1편(25만원), 2등 1편(15만원), 3등 3편(각 10만원), 장려상 8편


<SG 대학원생 논문발표상>

1등(1명)
- Modal linear regression using log-concave distributions
  : 김선율(성균관대)

2등(2명)
- Local tail-event correlation
 : 최지은(이화여대)
- Nonparametric regression kriging with varying coefficient regression models
 : 김민정(서울대)

3등(3명)
- Association test for rare variants using the Hamming distance
 : 황보수현(서울대)
- Predictive compound random effects models for dependent frequency and severity
 : 정힘찬(Univ. Connecticut)
- Measuring economic sentiment index using multiple proxies
 : 김경빈(연세대)

장려상(3명)
- A model-free soft classification with functional predictors
 : 이유진(고려대)
- Multi-level and multi-group latent class anlysis: a comparison study
 : 이윤아(고려대)
- Pathway-based approach to GWAS
 : Nan Jiang(서울대)

 

<SG 포스터 논문상>

1등(1편)
- A stable selection strategy of pleiotropic variants associated with correlated
  quantitative traits
 : 김기풍(부산대)

2등(1편) 
- Sparse vector heterogeneous autoregressive modeling for RV                
 : 박민수(성균관대)

3등(3편) 
- Nomogram construction for hypertension using naive Bayesian classifier under
  complex sampling data
 : 김민호(영남대)
- 포아송 방향성 비순환 그래피컬 모델을 통한 한국 프로야구 선수 특성 분석
 : 박혜원(서울시립대)
- A multivariate latent class profile analysis with latent group
 : 이정운(Univ. Massachusetts)

장려상(8편)
- 절단된 분포를 이용한 인공신경망에서의 초기값 설정방법
 : 김민종(중앙대), 조성철(중앙대), 정혜린(중앙대)
- Using foot odor for sex prediction by gas chromatography mass spectrometry
 : 류호성(인하대)
- Application of a Bayesian multivariate receptor model to identify major PM2.5
  source areas in Seoul
 : 박치경(이화여대)
- Estimation of a survival function of length-biased data in the case of unknown
  backward recurrence time
 : 선지유(연세대)
- Ultimate sharpening of Jensen's inequality
 : 이상규(건국대), 장재호(건국대)
- Stable stochastic EM algorithm for deep Gaussian mixtures
 : 이혜진(성균관대)
- Bootstrap analysis in network vector autoregression model for  large-scale social   network  

: 홍만호(가천대)
- Korean food image classification using machine learning techniques
 : 강민정(이화여대)