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2015년도 춘계학술논문발표회 안내

페이지 정보

작성자 관리자 작성일15-01-26 16:16 조회123회

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2015년도 춘계학술논문발표회가 충북대학교에서 5월 29일(금)~30일(토) 양일간 개최될 예정입니다. 논문발표, 학회장초청강연, 특별초청강연, Tutorial 및 리셉션을 가질 예정이오니, 회원들께서는 다음 사항을 참고하시어 학술논문발표회가 성공리에 치러질 수 있도록 많은 참여와 관심을 바랍니다.
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사전등록 안내
학술논문발표회의 원활한 진행을 위하여 참가비 사전등록을 아래와 같이 받고자 합니다. 특히 회원과 비회원의 참가비가 차등 부과되오니 이점 착오 없으시기 바랍니다.
(단, 당해년도 연회비가 납부되어야 회원가로 참가비 적용됩니다.)
[등록일] 2015년 3월 12일(목) - 5월 11일(월)
[등록방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수
[납부방법] 계좌입금(한국씨티은행, 186-00189-257, 예금주: 한국통계학회) 또는 학술논문발표회 웹페이지에서
                신용카드 결제
※ 참가비는 반드시 본인 이름으로 송금하여 주시기 바랍니다.
※ 당일등록에서는 현금결제만 가능하오니, 카드결제를 하셔야 하는 경우에는 사전등록기간을 이용하시기 바랍니다.
※ 사전등록 취소는 5월 18일(월)까지 가능합니다.
※ 이번 튜토리얼에서는 혼합모형의 기본 형태와 성질을 소개하고 그 계산 벙법을 응용예제와 더불어 소개할 예정입니다.
    또한 무한 혼합모형에 대하여서도 간략하게 살펴보게 될 것입니다. 유익한 기회이오니, 많은 참여를 바랍니다. 특히
    귀교의 대학원생들에게 널리 홍보해 주시기 바랍니다.
※ 리셉션은 사전등록 시 신청자에 한하여 입장되며(단, 비회원 학생의 경우 등록불가) 당일 등록하는 분들은 입장이
    불허될 수 있습니다.
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※초청 강연 연사 소개
 
∙서강수(학회장초청강연)
서강수 원장은 1957년 대구광역시에서 태어나 신일고와 연세대 경제학과를 졸업하고 행정고시 25회로 공직에 입문했다. 해외공보관 기획과를 거쳐 주홍콩공보관, 광고교류과장을 지냈고 이후 주헝가리 홍보관·주뉴욕 홍보관·대통령비서실·국정홍보처·전자홍보과장·미디어지원단장·문화체육관광부 홍보콘텐츠기획관·홍보지원국장·해외문화홍보원장 등 부처 내 요직을 맡으며 한국 국가 브랜드를 높이는 홍보 전문가로 이름을 떨쳤다. 2012년에는 미래창조과학부 산하 데이터 전문기관인 한국DB진흥원 원장으로 부임하여 데이터 유통, 데이터 품질관리, 데이터 전문인력 양성 및 데이터 기업 해외진출 지원 등 국내 데이터 산업의 위상을 드높이는데 이바지 해 오고 있다.
 
∙박성현(특별초청강연)
박성현 교수는 1975년 미국 노스캐롤라이나 주립대학교에서 통계학 박사학위를 취득하였으며 1975년부터 1977년까지 미국 미시시피 주립대학교 조교수, 1977년부터 2010년까지 서울대학교 통계학과 교수로 재직하였다. 현재는 서울대학교 통계학과 명예교수로 재직하고 있으며 실험계획법, 회귀분석, 통계적 품질관리 등 다양한 분야의 연구를 통해 국내외 유명학술지에 다수의 학술논문을 발표하였다. 저서로는 국문저서 52권, 영문저서 11권을 저술하였다. 2010년부터 2012년까지 한국연구재단 기초연구본부장을 역임하였고 2013년부터 한국과학기술한림원 원장을 역임하고 있다. 또한 2011년부터 한국품질재단 이사로 그리고 2013년부터 국가과학기술자문회의 자문위원 겸 과학기술기반분과 의장으로 활동하고 있다. 1980년 품질관리 유공자상, 1990년 품질관리 문헌상, 2000년 품질경영 유공자로 홍조근정훈장, 2002년 한국품질경영학회 학술상 및 2008년 서울특별시 문화상을 수여받았다. 1995년부터 1997년까지 한국통계학회 회장, 1999년부터 2001년까지 한국품질경영학회 회장, 2005년부터 2007년까지 국제비즈니스산업통계학회 부회장, 그리고 2010년부터 2012년까지 한국지속가능과학회 회장을 역임하였으며 2007년 국제품질아카데미(IAQ: International Academy for Quality) 석학, 2010년 미국통계학회 Fellow(석학), 2012년 미국품질학회 Fellow(석학)으로 선출되어 활동하며 통계학의 발전을 위해 이바지하고 있다.
 
∙Terry Speed(특별초청강연1)
Terry Speed 교수는 1969년 호주 Monash대학교에서 수학 박사학위를 취득하였으며 genetics, genomics를 비롯해 proteomics, metabolomics, 그리고 epigenomics와 관련된 분야에서 통계학의 적용을 연구하고 있다. 1974년부터 1982년까지 University of Western Australia에서 부교수 및 정교수, 1987년부터 UC 버클리대학교에서 정교수로 재직하고 있다. 또한 2015년부터 Walter & EHIMR의 Bioinformatics Division의 lap head로 활동 중이다. 특히 1981년부터 1982년까지 U. of Western Australia 수학과 학과장, 1989년부터 1993년까지 UC 버클리대학교 통계학과 학과장을 각각 역임하였다. 또한 2004년 Institute of Mathematical Statistics의 회장을 역임하였으며, 2002년에는 Statistical Society of Australia로부터 Pitman Medal을, 2013년에는 Australian Prime Minister’s Prize for Science를 수여받았다. 통계학 분야에서 다수의 학술논문을 발표하였으며, microarray와 next generation sequencing분야에서 많은 방법론을 개발하여 현재 널리 이용 중이다. 현재 Institute of Mathematical Statistics, ASA, American Association for the Advancement of Science, Australian Academy of Sciences, Royal Society of London의 Fellow이다.
 
∙Ching-Shui Cheng(특별초청강연2)
Ching-Shui Cheng 교수는 1977년 미국 Cornell 대학교에서 수학 박사학위를 취득하였으며, 효율적인 실험계획과 관련된 조합문제에 관심을 가지고 scientific and industrial investigation분야에서 많은 연구를 하고 있다. 1977년 UC Berkely에서 조교수를 시작으로 부교수를 거쳐 정교수로 재직하였으며, 2013년부터 현재 Academia Sinica의 Institute Statistical Science에서 Distinguished Research Fellow and Director로 활동 중이다. 통계학 분야에서 1권의 전문서적을 집필하였고, 87편의 학술논문을 발표하였으며, 2000년과 2010년에 ICSA Outstanding Service Award와 ICSA Distinguished Achievement Award를 수상하였다. 또한 1996년부터 1999년까지 Statistica Sinica의 Chair-Editor로 활동하였으며, Technometrics, Biometrika, Statistica Sinica, Annals of Statistics, Journal of Statistical Planning and Inference에서 Associate Editor로 활동하였다. 현재 American Statistical Association과 Institute of Mathematical Statistics의 Fellow이며, International Statistical Institute의 elected member이다.
 
※Tutorial 강연 내용 소개
 
혼합모형은 1950년대에 처음으로 그 초기형태가 등장하였으나 이론적/계산적 어려움으로 각광받지 못하다가 1980년대에 들어서 기본이론이 정립되었으며 또한 1977년에 등장한 EM알고리즘과 컴퓨터의 비약적 발전으로 안정적인 계산이 가능해지면서 각광받기 시작한 모형이다. 기존의 많은 Clustering이나 Data minining 기법이 주로 수학적 모형에 기반한 반면 유한 혼합모형은 통계적 분포에 기반한 clustering을 가능하게 하여 자료에 대하여 보다 통계적 설명이 가능하게 할 수 있다. 특히 유한 혼합모형은 기존에 존재하는 거의 모든 통계모형을 확장하는 도구로 사용이 가능하며 이를 통하여 자료에 숨겨져 있는 요인을 찾아낼 수 있는 매우 유용한 도구로써 여러 사회과학분야뿐 아니라 유전자 분석 등에도 많이 이용되어지고 있다. 이와 더불어 무한 혼합모형은 아직 그 계산이나 이론의 어려움이 있지만 기존에 존재하는 확정적 통계분포 모형을 좀 더 유연하게 할 수 있는 도구로써의 가치가 있다고 할 수 있다. 본 tutorial에서는 혼합모형의 기본 형태와 성질을 소개하고 그 계산 방법을 응용예제와 더불어 소개할 것이다. 또한 무한 혼합모형에 대하여서도 간략하게 소개하고자 한다.
 
주제
1. 혼합모형 소개
2. 유한혼합모형과 모수 추정방법
3. 유한 혼합모형을 사용한 예제들
4. 무한혼합모형의 소개
5. 무한혼합모형의 예제
6. 혼합모형을 이용한 향후 연구 방향
 
 
사 단 법 인  한 국 통 계 학 회 장