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2017년도 추계학술논문발표회 및 정기총회 안내

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2017년도 추계학술논문발표회 및 정기총회
 
2017년도 추계학술논문발표회 및 정기총회가 연세대학교(서울)에서 11월 10일(금)~11일(토) 양일간 개최될 예정입니다. 논문발표, 학회장초청강연, 특별초청강연, Tutorial 및 리셉션을 가질 예정이오니, 회원들께서는 다음 사항을 참고하시어 학술논문발표회가 성공리에 치러질 수 있도록 많은 참여와 관심을 바랍니다.
 
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■ 사전등록 안내
학술논문발표회의 원활한 진행을 위하여 참가비 사전등록을 아래와 같이 받고자 합니다. 특히 회원과 비회원의 참가비가 차등 부과되오니 이점 착오 없으시기 바랍니다.
(단, 당해년도 연회비가 납부되어야 회원가로 참가비 적용됩니다.)
[등록일] 2017년 8월 29일(화) - 10월 23일(월)
[등록방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수
[납부방법] 계좌입금(한국씨티은행, 186-00189-257, 예금주: 한국통계학회) 또는 학술논문발표회 웹페이지 에서 신용카드 결제
※ 참가비는 반드시 본인 이름으로 송금하여 주시기 바랍니다.
※ 당일등록에서는 현금결제만 가능하오니, 카드결제를 하셔야 하는 경우에는 사전등록기간을 이용하시기 바랍니다.
※ 사전등록 취소는 다음과 같이 가능합니다.
10월 30일(월)까지 취소시 100% 환불, 11월 6일(월)까지 취소시 50% 환불, 이후에는 취소 불가합니다.
※ 리셉션은 사전등록 시 신청자에 한하여 입장되며(단, 비회원 학생의 경우 등록불가) 당일 등록하는 분들은 입장이 불허될 수 있습니다.  
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※ 문의
 학술대회 등록 및 기타(02-567-2859, office@kss.or.kr)
 학술대회 논문접수(02-3453-7362, office@kss.or.kr)
 
※초청 강연 연사 소개
∙Hongyu Zhao교수(특별초청강연1)
Hongyu Zhao is the Ira V. Hiscock Professor of Biostatistics and Professor of Statistics and Genetics, Chair of the Biostatistics Department, and the Co-Director of Center for Biomedical Data Science at Yale University. He received his B.S. in Probability and Statistics from Peking University in 1990 and Ph.D. in Statistics from the University of California at Berkeley in 1995. His research interests are the developments and applications of statistical methods in molecular biology, genetics, drug developments, and personalized medicine. He has published over 430 articles on statistics, human genetics, bioinformatics, and proteomics, and edited two books on human genetics analysis and statistical genomics. He has trained over 80 doctoral and post-doctoral students, many of whom are holding tenured or tenure-track positions at research universities in the states and overseas. Dr. Zhao is a Co-Editor-Elect of the Journal of the American Statistical Association – Theory and Methods, and serves on the editorial boards of several leading statistical and genetics journals. He has served on numerous review panels for various federal funding agencies, FDA, and private foundations both in the states and overseas. He was the recipient of the Mortimer Spiegelman Award for a top statistician in health statistics under the age of 40 awarded by the American Public Health Association. His research has also been recognized by the Evelyn Fix Memorial Medal and Citation by UC Berkeley, a Basil O'Connor Starter Scholar Award by the March of Dimes Foundation, election to the fellowship of the American Association for the Advancement of Science, the American Statistical Association, and the Institute of Mathematical Statistics.
 
∙Thomas Lumley교수(특별초청강연2)
Thomas Lumley is Professor of Biostatistics in the Department of Statistics at the University of Auckland, New Zealand. He has been at the University of Auckland since 2010; prior to that he was an Associate Professor in the Department of Biostatistics at the University of Washington, Seattle. He has worked in a wide range of theoretical and applied areas of biostatistics. In 2002, Lumley proposed a new approach to indirect treatment comparisons and coined the widely-used term "network meta-analysis" for it. He has made contributions to methodology for medical diagnostics,
survey sampling, statistical graphics, and time series regression, and has provided statistical leadership for collaborations in air pollution research, cardiovascular epidemiology, and genomics. Recently, he has been involved in statistics outreach activities, through the StatsChat blog and by giving workshops to teachers, journalists, and medical writers. Prof Lumley is a Fellow of the American Statistical Association and of the Royal Society of New Zealand, and a member of the R Core Development Team. His first PhD student was Korean, but this is his first visit to the country.
 
∙박성현교수(학회장초청강연)
박성현 교수님은 1968년에 서울대 화학공학과를 졸업하시고, 1972년과 1975년에 North Carolina 주립대에서 산업공학 석사와 통계학 박사 학위를 받으셨습니다. Mississippi 주립대 경영대학에서 조교수로 2년간 근무하시고, 1977년에 서울대 통계학과에 부임하셨습니다. 2010년까지 30여년 교수로 재직하시고, 지금은 명예교수로 계십니다. 2010년부터 2년간 한국연구재단 기초연구본부장을, 2013년부터 3년간은 한국과학기술한림원 원장을 역임하셨습니다.
1995년 11월부터 1997년 11월까지 한국통계학회 회장, 1999년 12월부터 2001년 12월 까지 한국품질경영학회 회장, 2013년 9월부터 2015년 10월까지 국가과학기술자문회의 자문위원 겸 과학기술기반분과 의장으로 활동하셨습니다. 서울대 근무하시는 동안은 학생처장, 자연과학대학 학장, 평의원회 의장 등의 보직을 수행하셨습니다. 현재는 미국통계학회와 미국품질학회의 Fellow이시며 사회적책임경영품질원 회장으로 계십니다.
2000년 품질경영 유공자로 근정훈장 홍조장, 2008년 서울시 문화 진흥 공로로 서울특별시 문화상, 2015년 과학기술진흥 공로로 과학기술훈장 혁신장을 수상하셨습니다. 연구업적으로는 국내논문 115편, 국외논문 64편, 학술발표 186편이 있으며, 저서로는 59권의 국문저서, 11권의 영문저서가 있습니다. 이중 회귀분석과 실험계획법은 이 분야를 공부하는 모든 사람들의 필독 도서입니다. 서울대에서 교육하시는 동안 박사 31명과 석사 86명을 배출하셨습니다.
2017년 7월 14일에 통계학 분야에서는 최초로 대한민국학술원 회원으로 선출되셨습니다.
 
∙Mimi Kim교수(Tutorial)
Mimi Kim is Professor and Head of the Division of Biostatistics at the Albert Einstein College of Medicine. She is also Director of the Biostatistics Shared Resource of the Institute for Clinical and Translational Research, and Director of the Center for Quantitative Sciences. Prior to joining Einstein medical school in 2003, she was on the faculty at the New York University School of Medicine. Her research interests include the development of methods for designing and analyzing non-inferiority trials, misclassification and measurement error, and interval-censored survival data. In addition, she collaborates on studies in cancer, rheumatology, and HIV/AIDS. She is an elected Fellow of the American Statistical Association, a member of the American Statistical Association Council of Chapters Governing Board, on the Board of Trustees of the National Institute of Statistical Sciences, and President of the Korean International Statistical Society. She was a member of the NIH Arthritis, Musculoskeletal and Skin Diseases Clinical Trials Review Committee from 2012-2016, and has participated on numerous other grant review panels for federal funding agencies. Dr. Kim received her bachelor’s degree in bioengineering from UC Berkeley and her doctorate in biostatistics from Harvard University.
 
※Tutorial 내용 소개
A clinical trial is a research study in humans that aims to evaluate the safety and efficacy of a medical treatment or behavioral intervention. This tutorial will provide an overview of the different stages of drug development and will cover the fundamental principles of the design, conduct, and statistical analysis of clinical trials. Specific topics which will be discussed include Phase I trials (3+3 design, accelerated titration design, Bayesian continual reassessment design), Phase II trials (single and multi-stage designs), Phase III trials (superiority, non-inferiority, cross-over, and adaptive trials), and Pragmatic trials. Strategies for randomizing patients, interim analysis, and dealing with non-compliance and missing data will also be addressed. Numerous examples of clinical trials from different disease areas will be presented to illustrate the methods.
 
사 단법 인  한 국 통 계 학 회 장